「自社商品の顧客層が見えない!」「競合の商品が売れている理由が分からない!」「データが限定的で業界全体を把握できない!」「JANコードのない商品のデータが取れない!」といった、メーカーがヒット商品を企画・開発・販促する過程でぶつかる壁を打ち破る、購買データ分析サービスを特集します。
大量のデータがあっても自社の商品企画に生かせる情報を引き出せなければ意味がありません。ID-POSデータを活用した分析サービスの中から、メーカーの「目的」を叶える購買データ分析サービスを調査しました。商品の卸し先からおすすめのサービスを3つご紹介します。
人に紐づけた購買データを分析できるサービスの中から、メーカーが活用できる購買行動データを備えたおすすめのツールについて、詳しく見ていきましょう。
セブンイレブン、ファミリーマート、ローソンの横並び分析が可能。売れ筋・不人気商品を分析・特定することで、人気商品の購買状況を基に、新商品の開発や既存商品の改良に活用できます。
レジ横に並ぶホットスナックや弁当といった、JANコードのない商品のデータ分析も可能。あわせて主要な外食400チェーンメニューデータも網羅しているため、消費者の嗜好やトレンドを取り入れた商品開発を検討できます。
リテールから購入するデータとは異なり利用に関する制限がないため、他社と比較分析したデータを販促提案資料などに活用することが可能。グラフや数表をエクスポートすることで、効率的に資料作成ができます。
顧客の買い回りが分かる!
コンビニはもちろん外食チェーンやスーパー、ドラッグストアなど、異なる業態やチェーンを網羅した買い回り分析が可能。自社商品を購入している人がどんな生活をしているかを、レシート情報から分析することができます。
コンビニの購買全体が
把握できる!
自社で保有していたコンビニのデータは、自社商品のカテゴリのみだったため、全体の中での位置付けまでは分からなかったという食品メーカー。コンビニ3大チェーンが網羅されている「IDレシートBIツール」を導入したことで、これまで手に入らなかったカテゴリのデータから市場の状況を的確に捉え、流通バイヤーに根拠ある提案ができるようになりました。
顧客インサイト探索やペルソナ導出にも活用しており、マーケティング部や営業部で重宝されています。
販促の費用対効果の可視化を実現!
企業の販売促進をサポートしている企業は、広く購買情報が取れる点、グラフィカルでわかりやすいレポートで分析に明るくない者でも簡単に把握ができる点、また費用的にもかなり取り組みやすい料金体系に魅力を感じ「IDレシートBIツール」を導入しました。
クライアントへの提案にあたり、商品や購買層の理解をした上での仮説立てや、実施した施策の振り返りと検証に活用しています。
開発元 | フェリカネットワークス株式会社 東京都品川区大崎1-11-1 ゲートシティ大崎 ウエストタワー16F |
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問い合わせ先 | https://sonygroup.my.salesforce-sites.com/FeliCaNetworks/receiptbiz1 公式サイトの資料請求・問い合わせページへ移動します |
URL | https://receiptreward.jp/solution/ |
複数のスーパーの生鮮食品や、惣菜を含んだデータを横断的に確認できるため、地域ごとに異なる消費者のニーズを把握できます。併売されている商品など購買パターンを基に、新商品提案や、既存商品の改良に役立てられます。
自社ブランドの値引き額や値引き率での売上変化や購買ニーズを分析し、適切な販売価格を検証可能。商品の売上と利益を増やすための施策検討ができます。
商品単位の年間を通した売り上げの推移などを見ることができるため、52週MD(マーチャンダイジング)や52週マーケティングの販促提案をする際に、根拠のあるデータを提示することができます。
生鮮食品や惣菜の購買状況が分かる!
全国規模のスーパー各社が持つID-POSデータから、食品スーパー全体の動向や商品ごとの購買状況を分析できます。店舗ごとに商品名や売り方にバラつきがある生鮮食品や惣菜を比較、分析できる点も魅力です。
購買行動データに基づき
販促計画が立てられる!
ショッパーインサイトの首席コンサルタントが、バレンタインデー時期のチョコレートの買われ方について調査。バレンタインデーの時期に売れるチョコレートの種類や、板チョコレートと同時に購入されている商品などを調べることで、根拠のあるデータを基に、チョコレートや製菓材料、関連商品のマーケティング施策を打てるようになると提案しています。
開発元 | 株式会社ショッパーインサイト 東京都港区赤坂5-2-20赤坂パークビル |
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問い合わせ先 | https://shopperinsight.co.jp/contact/ 公式サイトの資料請求・お問い合わせページへ移動します |
URL | https://shopperinsight.co.jp/ |
多くの店舗のドラッグストアの購買データから、新規・継続購入、離反の割合をブランド行動分析から算出。特定のブランドの継続顧客を増やすための戦略提案が可能です。
ドラッグストアに特化したID-POSデータを分析することで、年齢、性別、購買頻度別の売上データの確認が可能。顧客セグメントごとの嗜好を把握することで、製品開発や販売促進の企画立案ができます。
データはPowerPointやExcelにそのまま使える形でダウンロードが可能。商談や販促提案、新商品開発など、社内外のプレゼン資料に活用できます。
ドラッグストアの
ユーザーニーズが分かる!
全国各地のドラッグストアの実データを見ることが可能。商品の売上比較や週別の売上変動、ブランド別の売上金額や売上数量、平均売価なども一覧で見られるため、ドラッグストア市場の現状把握や課題の抽出などに役立てることができます。
インターネット上に活用事例はありませんでした。
開発元 | Segment of One&Only株式会社 東京都中央区明石町3-3新明ビル2F |
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問い合わせ先 | https://www.segone.jp/contact 公式サイトのお問い合わせフォームへ移動します |
URL | https://www.segone.jp/ |
消費者パネルデータは個を深掘りするのに適した調査です。
対象者を数か月~数年単位で調査し、ブランドスイッチのタイミングや嗜好、予算の変化などの顧客ニーズを分析することができます。
消費者のニーズの変遷や、自社商品の購入者について徹底的に知りたいなら、消費者パネル調査による購買行動データも有効です。
調査対象となる会員の性別や年代、職業などの属性と、人生観や健康意識といった意識を調査。購入商品をバーコードスキャン方式で登録してもらうことで、自社の商品の購入者の属性を調査することができます。
対象となる消費者の購買行動を時系列で調査することで、購買行動パターンの変化に素早く気づくことができます。さらに、消費者を購買実態からセグメントして潜在層を把握したり、自社商品の売り上げに変化があった際に要因をさぐったりと、さまざまな調査・分析が可能。
オプションサービスを活用することで、購買履歴から条件に合致する対象者を抽出し、独自にアンケート調査をすることも可能。ブランドのニーズや、商品の選択基準についてなどを聴取し、購買行動と紐づけて分析することができます。
29社の「人に紐づけた購買データ」を活用した 分析・マーケティングソリューションのうち、パネル調査を実施しているなかで登録消費者が53,600人(2024年8月調査時点)と最多で、購買履歴とともに消費者の人生観や健康意識までを調査することができる(2024年8月調査時点)。
5万人以上の購買履歴から顧客の実態が分かる!
消費者からバーコード付き商品の買い物のデータを継続的に収集。対象者の属性や意識データと購買履歴を紐づけることで、顧客のセグメンテーションやターゲット層の設定、マーケティング施策の検討、施策後の評価などを行うことができます。
「データの専門家」としてマーケティングを支援
「生活者の可視化」と「マーケティングPDCA(お客様理解、コミュニケーション、効果測定、課題抽出)」に取り組む化粧品メーカーの事例です。
インテージのサポートにより、顧客データや販売データなど、さまざまなデータから浮かび上がる事実を可視化することで、購買動向に紐づけてのターゲット設定が可能になりました。
いかに仮説をデータに基づき検証していくかが大事だとして、今後もインテージを活用していくとしています。
気象状況がシチュー市場に与える影響を「見える化」。
インテージのSRI+(全国小売店パネル調査)のデータを活用し、平均気温とシチュー市場の推移を比較し、気象状況と市場の関係性を調査しました。
2022年より2週早く気温が下がったことにより、シチュー市場も前年と比べて急激な伸び率を記録。1月中旬に前年よりも2℃以上気温が上がると売上が落ち込み、1月23日の週に寒波がくると前年を大きく上回るなど、気象状況が市場に大きな影響を及ぼすことがデータで明らかになりました。
気象予測を活用し、前年との気温の違いや寒暖差などを事前に把握することができれば、商品の売上の変動に対応することができるのではないでしょうか。
開発元 | 株式会社インテージ 東京都千代田区神田練塀町3番地 インテージ秋葉原ビル |
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問い合わせ先 | https://www.intage.co.jp/contact/ 公式サイトのお問い合わせページへ移動します |
URL | https://www.intage.co.jp/ |
自社商品を取り巻く環境や顧客の実像をより深く知り、業務に生かしたいメーカーの営業・企画・開発担当者に向けて、レシートデータを活用したマーケティング支援ツールをご紹介します。
レシートデータが顧客理解を加速させる!
家計簿アプリに登録、蓄積されている膨大なレシートデータを活用した購買行動分析ツールを大特集!
レシートデータ分析で見えてくる顧客の新たな一面や、導入したメーカーが自社のマーケティングにどのように活用させたかといった成功事例もご紹介します。
消費者パネル調査を検討している方に向けて、ネットリサーチ業界大手のインテージとマクロミルのサービスの違いを調査しました。
2社のサービスの共通点・相違点は?
インテージの「SCI(全国消費者パネル調査)」とマクロミルの消費者購買履歴データ「QPR」のサービスの特徴や共通点、異なる点について比較しました。
消費者パネル調査で分かることや、調査をする前に押さえておきたいデメリットなどについてもまとめています。
POSデータやID-POSデータ、ID付きレシートデータ、消費者パネルデータを活用したマーケティングの成功事例を紹介します。
各メーカーがどのような課題に直面し、購買行動データ分析によってどのように解決したのかについてまとめました。
商品企画・開発に欠かせないデータ分析。まずは分析するデータの種類とできること、できないことを把握し、自社に必要な顧客データを把握しましょう。
人に紐づく購買行動データを分析
(ID-POSデータ、パネルデータ)
売れ筋商品が分かる販売データを分析
(POSデータ)
社外への提案力&商品企画力アップを後押しする、購買行動データの選び方をまとめました。
ヒット商品を生み出すためには、「誰がどのように購入しているのか」「自社商品を好むのはどのような人物なのか」を知り、データに基づく仮説を立てる必要があります。
自社商品を誰が買っているかが分かるのはもちろん、購入の頻度や時期、併売商品などからなぜ選んでくれたのかまで掘り下げられる購買行動データを選びましょう。
お客様に愛される商品をつくり、取引先にもご納得いただくために重要なのは、いかにペルソナを深掘りできるかです。ペルソナ設定の精度を高めるためには、幅広い業態や複数の店舗にまたがる購買行動を分析する必要があります。
購買行動分析の結果をペルソナ設計や商品企画、販促計画の根拠とするのでしたら、取引先に提示できた方がプレゼンの説得力が高まります。
公開に制限のある小売データよりも、第三者に開示できる購買行動データを活用しているツールを選ぶようにしましょう。
分析結果をPowerPointやExcelなどにそのまま使える機能があれば、業務効率アップにもつながります。
ID-POSデータで複数店舗の比較や
特定の顧客層の分析ができ、
分析結果を社外に開示できる
購買行動分析サービスを選ぼう!
自社の顧客への理解を深め、新商品の開発や販促提案に生かすための分析手法である「顧客分析」についてまとめました。
顧客の視点に立った商品開発、販促などを行うため、その商品・サービスのペルソナ(典型的なユーザー像)を設定するマーケティング手法である「ペルソナ分析」についてまとめました。
ペルソナ分析のメリット・デメリットや設定に必要な項目、手順、分析の注意点などについても紹介しています。
マーケターとして複数の大企業で成果を上げてきた西口一希氏が提唱している、ユーザー起点のマーケティング手法「N1分析」について調査しました。
ペルソナ分析との違いやメリット・デメリット、手順などについてまとめています。
店舗ごとの商品購入日や個数といった購買情報を取得できるPOSデータと、誰がどこで何を買ったかといった、人に紐づいた購買行動データが取得できるID-POSデータの違いについて詳しく調査しました。人に紐づく購買行動データであるID-POSデータを活用してできる顧客分析についてもまとめています。
ID-POSデータや消費者パネルデータなどを用いて、どんな人が何を買ったのかを分析できる「人に紐づいた購買行動分析サービス」を提供している会社の情報をまとめました。
2年間分の膨大なID-POSデータもわずか数秒で分析が可能。施策の立案や実行もスピーディーに行えるようになります。クラウドシステムのため、イニシャルコストを押さえられるのも魅力です。
所在地 | 沖縄県豊見城市豊崎3番地71 |
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電話番号 | (本社)098-996-2561 |
URL | https://www.id-s.net/ |
顧客購買データに、商圏データやトレンドデータなど外部データも組み合わせて、消費者インサイトをより深堀する分析システム。美麗で分かりやすい分析結果のビジュアル表示も評判です。
所在地 | 富山県富山市豊田町 1-3-31 |
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電話番号 | (本社)076-439-7878 |
URL | https://www.e-aidma.co.jp/ |
自社運営サイトの会員から収集したレシートデータなどを活用することで、業態・業種を横断した分析が可能。購入した時間帯や場所、同時購入されている商品などさまざまな切り口で分析することができます。
所在地 | 東京都渋谷区東1-32-12 渋谷プロパティータワー4F |
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電話番号 | (本社)03-5468-5101 |
URL | https://www.asmarq.co.jp/ |
顧客購買データの分析のみに留まらず、販促戦略の立案や実行までCRM全般を支援するサービスです。定量調査のデータなども加味して顧客ニーズをより深堀りし、クライアントの課題を解決するため最適なプランを提案してくれます。
所在地 | 東京都新宿区市谷加賀町1丁目1番1号DNP市谷左内町ビル7F |
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電話番号 | 03-6735-6483 |
URL | https://www.attable.co.jp/ |
膨大なID-POSデータに加え、市場調査やSNSデータなど多種多様なデータを組み合わせた分析が特徴。自社のグループ力を活かし味や匂いといった食品データまで取得できるので、商品開発などにも広く活用されています。
所在地 | 東京都港区北青山2-5-1 |
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電話番号 | (本社)03-3497-2121 |
URL | https://www.foodata.jp/ |
クライアントの顧客購買データを預かり、データ分析を実施するサービスです。分析結果に加え、データ分析に精通したスタッフによる考察レポートも提出してくれるので、分析ノウハウが無くてもデータを利活用できるのが魅力となっています。
所在地 | 東京都中央区銀座6-6-1銀座風月堂ビル5F |
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電話番号 | (本社)03-5537-7563 |
URL | http://www.go-instill.com/index.html |
インテージの「Genometrics(ゲノメトリクス)」システムを使用し、クライアントの顧客購買データを代行分析。顧客動向を掴むだけでなく、市場との比較分析で自社商品のポジショニングや売れ筋傾向なども把握することができます。
所在地 | 東京都千代田区神田練塀町3番地 インテージ秋葉原ビル |
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電話番号 | (本社)03-5294-0111 |
URL | https://www.intage.co.jp/ |
時系列分析や併買分析、ヒストグラム、デシル分析など顧客購買データ分析には欠かせない7つの分析機能を搭載。ドラックストア「ウエルシア」が有する全国分の顧客購買データをもとに、分析できるのが魅力となっています。
所在地 | 東京都千代田区外神田2-2-15 |
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電話番号 | 公式HPに記載なし(問い合わせはメールで受付) |
URL | https://wrs.welcia-yakkyoku.co.jp/# |
10兆円規模の購買データを活用し、データ分析によってクライアントにソリューションを提案するサービス。分析結果を提示して終わるのではなく、戦略の立案から実行、効果測定までをワンストップでサポートしてくれます。
所在地 | 東京都港区虎ノ門2-2-1 住友不動産虎ノ門タワー33F |
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電話番号 | (本社)03-6748-3400 |
URL | https://catalinamarketing.co.jp/ |
小売業の販売支援のために開発されたシステムです。店舗や商品、レシート単位を軸に、購買行動や属性ごとの売れ筋商品などの分析が可能。ABC分析やバスケット分析など分析手法に詳しくなくても、操作しやすいよう開発されているのが特徴となっています。
所在地 | 愛知県名古屋市中区栄1-6-15 |
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電話番号 | (本社)052-202-3100 |
URL | https://www.cosmo-sl.co.jp/ |
食品小売業のID-POSデータを細かに分析。離反する可能性のある顧客の抽出機能やや店舗の強みや弱みを診断機能など、販促に役立つ機能を搭載。この1台で、自社データからさまざまな顧客ニーズを導きだすことができます。
所在地 | 和歌山県和歌山市紀三井寺849-3 |
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電話番号 | (本社)050-3500-2797 |
URL | https://www.cyber-l.co.jp/ |
国内最大級の会員数を誇るTカード会員の購買行動データをもとに、業種・業態を横断したデータ分析を行えるのが魅力のサービス。専属のコンサルタントとデータアナリストがクライアントの課題に寄り添ったソリューションを提案してくれます。
所在地 | 東京都渋谷区南平台町16-17 |
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電話番号 | 公式HPに記載なし(お問い合わせフォームで受付) |
URL | https://mk.ccc.co.jp/ |
ASP方式を採用し、短期導入可能なコスパの高い分析ツールをクライアントへ提案。分析ノウハウが無くても、見やすいユーザーインターフェースにこだわり、ボタン一つで各種分析を実行できるのが魅力となっています。
所在地 | 東京都中央区八丁堀3-25-9 Daiwa八丁堀駅前ビル西館6F |
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電話番号 | (本社)03-6275-2921 |
URL | https://jbtob.com/ |
スーパー全国分の膨大なID-POSデータを活用した分析システムです。顧客購買データの分析が難しいとされた生鮮3品や惣菜まで網羅して分析を行うことが可能。スーパー全商品を対象に分析を実施した企業におすすめのシステムです。
所在地 | 東京都港区赤坂5-2-20 赤坂パークビル |
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電話番号 | (本社)03-6277-7030 |
URL | https://shopperinsight.co.jp/ |
スカイディスクが得意とするAI技術が搭載された小売り向けの分析ツールです。数万点以上に及ぶ顧客購買データを高速で分析し、AIが消費者インサイトを導き出してくれます。データ分析初心者であっても使用できるのが魅力です。
所在地 | 福岡県福岡市中央区舞鶴2-3-6 赤坂プライムビル4F |
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電話番号 | (本社)0120-29-1331 |
URL | https://skydisc.jp/ |
SOO Dashboardは、ドラックストア1,300店舗・52億件以上のID-POSデータを収納。時系列や期間指定、商品・ブランド別など様々な条件を組み合わせた分析が可能。スマホやタブレットなどでも分析することができます。
所在地 | 東京都中央区明石町3-3 新明ビル 2F |
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電話番号 | 公式HPに記載がありませんでした。 |
URL | https://www.segone.jp/home |
Distroは、30種類以上の分析メニューを搭載しており、さまざまな分析ニーズに対応することが可能です。独自技術によってデータベースの構築が不要なため、分析結果を高速で抽出できるのみ魅力となっています。
所在地 | 東京都文京区千駄木3-47-1千駄木WINビル |
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電話番号 | (本社)03-5814-2182 |
URL | https://www.zetta.co.jp/ |
顧客のID-POSデータを、データ分析に知見を持つアナリストが分析。さらに導き出された結果に基づき、カスタマーエンゲージメントの深化やMD計画など幅広くサポートを行ってくれます。
所在地 | 東京都千代田区麹町3-1 KOJIMACHI TERRACE 4F |
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電話番号 | (本社)03-6261-7574 |
URL | https://dh-mitsui.com/ |
ドラック&ドロップによる単純操作で分析結果を簡単に視覚化できる機能を搭載。各種分析はAIが自動で処理してくれるので、分析ノウハウがなくてもいつでも手軽に操作できるのが魅力となっています。
所在地 | 東京都千代田区丸の内1-1-3 日本生命丸の内ガーデンタワー(Salesforce Tower) |
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電話番号 | (東京オフィス)03-4222-1000 |
URL | https://www.tableau.com/ja-jp |
バスケット分析やABC分析など、購買行動の分析に必要な分析メニューを搭載。加えてエリアマーケティングGISソフトとの連携により、商圏を含めたデータ分析まで実現することができます。
所在地 | 宮城県仙台市青葉区本町1-13-22 仙台松村ビル6F |
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電話番号 | (本社)022-227-8431 |
URL | https://www.datacom.jp/ |
200万人に及ぶ膨大なID-POSデータやレシートデータを保有。データ分析に基づいたコンサルティングやマーケティング支援をワンストップで提供してもらえるのが、サービスの大きな特徴となっています。
所在地 | 東京都港区東新橋1-8-1 電通本社ビル16F |
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電話番号 | (本社)03-6216-9031 |
URL | https://dentsu-rm.co.jp/ |
小売り・メーカー向けに開発されたクラウド型分析システムです。多彩な分析メニューを実装し、高速で処理を実行。年間6,000万人にも及ぶID-POSデータを活用できるのが、Eagle Eyeの強みです。
所在地 | 東京都港区芝大門1-10-11 芝大門センタービル 4F |
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電話番号 | (本社)03-6430-0721 |
URL | https://www.truedata.co.jp/ |
Urumo OMOは、データ分析からデジタル施策の立案・実施、店頭展開の支援、効果測定までワンストップでサポートするサービスです。全国のドラックストアのID-POSと連携した豊富なデータ量が魅力となっています。
所在地 | 東京都千代田区神田紺屋町15 グランファースト神田紺屋町3F(受付6F) |
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電話番号 | 03-6447-5947 |
URL | https://fez-inc.jp/ |
さまざまな消費者データを活用した「データマーケティングソリューション」は、ID-POSと紐づけた調査や多彩な分析によって、商品開発のヒントを得られるとともに顧客の特性や販売動向、売れ方などを把握できます。
※ファミマデジタルワンは、2023年3月1日付けでファミリーマートへデータマーケティング事業を移管しています。
所在地 | 東京都港区芝浦3-1-21 msb Tamachi 田町ステーションタワーS |
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電話番号 | 03-6436-7790(大代表) |
URL | https://famidigi.jp |
消費者のレシートデータを活用し、商品の買われ方・顧客像などの把握につなげられるツールです。大手コンビニ3社を横並び比較できるほか、簡単な操作で実践的なデータの取得が可能。商談にも利用可能なので、説得力のある提案資料を作成できます。
所在地 | 東京都品川区大崎1-11-1 ゲートシティ大崎 ウエストタワー16階 |
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電話番号 | 公式HPに記載がありませんでした。 |
URL | https://www.felicanetworks.co.jp |
ValueFrontシリーズの電子マネーやポイントサービスとの連携により分析を行うことが可能。顧客動向分析など26種類の分析テンプレートを用意している点や、大容量のデータでもスムーズに分析ができる点が特徴のツールです。
所在地 | 神奈川県川崎市中原区上小田中4-1-1 |
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電話番号 | 044-777-1111(本店) |
URL | https://www.fujitsu.com/jp/ |
QPRにバーコードリーダーを貸与することによって購買データの収集や分析を行うサービスです。ニーズに応じた分析やレポートの提供が可能であり、さらに購入データに基づく追跡調査を行える点もポイントといえるでしょう。
所在地 | 東京都港区港南2-16-1 品川イーストワンタワー 11F |
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電話番号 | 03-6716-0700(本社) |
URL | https://www.macromill.com |
リアルな売り場でのテスト販売を行い、売り方や顧客の購入方法などを仮説検証できるサービス。さらにID-POSデータを使用して購入者の購買特徴まで把握できるため、さまざまな商談に使える実証データの入手も可能です。
所在地 | 東京都中央区日本橋茅場町2-13-13 JRE茅場町二丁目ビル6F |
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電話番号 | 03-5847-8661(本社) |
URL | https://www.macs-agcy.co.jp |
50万人以上が投稿するレシートデータを活用したマーケティング支援を行うサービスです。それぞれのユーザーに紐づいたデータから、業態を横断した分析も行える点が特徴のひとつ。提供される分析データは商談などで幅広く活用できます。
所在地 | 東京都港区赤坂3-5-2サンヨー赤坂ビル 5F |
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電話番号 | 03-6328-3630(本社) |
URL | https://www.mitoriz.co.jp |