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マックス

マックスの画像
引用元:マックス公式サイト
https://www.macs-agcy.co.jp/

マックスが提供する顧客購買データ分析サービスについて調査しました。

目次
マックスのStore Factの注目ポイント

マックスの顧客購買データ分析とは?

課題解決・戦略立案をサポート

マックスは、全国を対象として「フィールドマーケティング」「データソリューション」「セールスプロモーション」「スタッフィングサービス」を提供している企業です。

同社の提供サービスのひとつ、「データソリューション」は、店舗や購入者に関するさまざまなデータの可視化・分析によって、課題の解決や戦略の立案をサポートするサービスとなっています。

ID-POSを使用し幅広い分析を行う

同社で提供する「Store Fact」は、リアルな売り場でのテスト販売を行うことで「商品をどのように売るか」「顧客がどのように購入しているか」といった点を仮説検証できるサービスとなっています。

こちらのサービスでは、ID-POSデータを使用することから売上の結果はもちろん、購入者の購買行動まで幅広く分析できる点も導入メリットのひとつといえます。

ID-POSデータの分析ツールの選び方
についてもっと見る

マックスが提供するStore Factの特徴

実際の売り場を使った販売検証

Store Factは、「営業中の売り場を使って販売検証を行える」という点が大きな特徴となっています。このことから、「実際の購入者や売り場の分析を行うためのマーケティング調査をしたい」といった要望にも応えることが可能です。また、販路拡大のために販売実績を作りたいといった要望がある場合にも活用できるサービスといえるでしょう。

さらに、ID-POSの活用によって購入者がどのような購買特徴を持っているかといった点を掴めるため、「本部と商談するための実証データを入手したい」といった要望にも対応できます。

売り方・買い方の検証を行う

サービスを導入する際には、はじめにID-POSを用いて売り場と購買行動に関する仮説を立て、演出方法と訴求内容を検討した上で販促ツールの作成を行います。

その後ラウンダーにより売り場展開・売り場の変更・売り場情報の収集まで対応した上で、BIツールにID-POSと売り場状況を展開し、分析環境を提供。最後に実施結果についてID-POSで分析を行い、対象商品の売り方や買い方の検証につなげていきます

お客様に愛される商品をつくり、取引先の小売店にも満足していただくために必要なのは、いかにペルソナを深掘りできるか。ペルソナを深化させるためには「商品がどこでどれくらい売れたか」というデータだけでは不十分です。

「誰がどこで何をいくらで購入したのか」「自社商品は他社のどんな商品と一緒に購入されているのか」「どんな店をはしごしているのか」など、消費者の購買行動を深掘りできるID-POSデータや消費者パネルデータを分析し、リアルなお客様像をつくり上げ、商品企画・提案に生かしましょう。

当メディア「購買データのチカラ」では、商品企画・提案に欠かせないデータ分析のポイントと、社内外のプレゼン資料に使える購買行動データ分析サービスを特集しています。

提案力アップにつながる!
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お客様に愛される商品をつくり、取引先の小売店にも満足していただくために必要なのは、いかにペルソナを深掘りできるか。ペルソナを深化させるためには「商品がどこでどれくらい売れたか」というデータだけでは不十分です。

「誰がどこで何をいくらで購入したのか」「自社商品は他社のどんな商品と一緒に購入されているのか」「どんな店をはしごしているのか」など、消費者の購買行動を深掘りできるID-POSデータや消費者パネルデータを分析し、リアルなお客様像をつくり上げ、商品企画・提案に生かしましょう。

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Store Factの紹介動画

2023年6月時点で確認できませんでした。

Store Factの画像

2023年6月時点で確認できませんでした。

Store Factの事例

マックスが提供するStore Factの導入事例は公式サイトには掲載されていませんでした。

POSデータやID-POSデータ、ID付きレシートデータ、消費者パネルデータを活用したマーケティングの成功事例を紹介しているページもご参照ください。

成功事例に学ぶ!
POS&ID-POS分析の活用方法
をもっと見る

マックスの会社概要

所在地 東京都中央区日本橋茅場町2-13-13 JRE茅場町二丁目ビル6F
電話番号 03-5847-8661(本社)
URL https://www.macs-agcy.co.jp

まとめ

マックスが提供するStore Factの特徴は、実際の売り場でテスト販売を行い、販売検証ができることです。

これにより、商品の売り方や消費者の買い方を仮説検証することができます。

テスト販売をしながら、商品開発ができるのはマックスの大きな強みといえるでしょう。

ヒット商品で売上拡大を目指す!
コンビニへ商品を卸す
NB食品メーカー

IDレシートBIツール
フェリカネットワークス
「IDレシートBIツール」公式サイト画面キャプチャ
引用元HP:「IDレシートBIツール」
公式サイト(https://receiptreward.jp/solution/)
おすすめの理由
  • 大手コンビニ3社(セブンイレブン/21,592店舗、ファミリーマート/16,259店舗、ローソン/14,643店舗)の顧客データを分析し、売れ筋商品や不人気商品を特定。人気商品の特徴を基に、新商品の開発や既存商品の改良を実施できる。
  • JANコードのない商品の分析ができるため、主要外食400チェーンのデータも網羅。それにより、消費者の嗜好とトレンドを取り入れた商品開発を検討できる

分析データの活用例を見る

商品改良や適切な売値で利益UP!
スーパーへ商品を卸す
PB食品メーカー

real shopper SM
ショッパーインサイト
「real shopper SM」公式サイト画面キャプチャ
引用元:「real shopper SM」
公式サイト(https://shopperinsight.co.jp/service/)
おすすめの理由
  • 複数のスーパーの生鮮食品や惣菜を含むID-POSデータを横断的に確認し、地域ごとに異なる消費者のニーズを把握。嗜好や購買パターンを理解し、商品改良につなげられる
  • 自社ブランドの値引き額、値引き率での売上変化や購入者の質を分析し、適切な価格を探索できる。それによって売上と利益を最大化。

分析データの活用例を見る

継続顧客の割合を増やす商品開発!
ドラッグストアへ商品を卸す
化粧品メーカー

SOO Dashboard
Segment of One & Only
「SOO Dashboard」公式サイト画面キャプチャ
引用元:SOO Dashboard
公式サイト(https://www.segone.jp/soo-dashboard)
おすすめの理由
  • 1,300店舗のドラッグストアの購買データから、ブランド構造分析でブランドの新規購入、継続購入、離反の割合を確認でき、継続顧客を増やすための戦略を立案できる。
  • ドラッグストアに特化したID-POSデータ分析。年齢、性別、購買頻度別の売上データから顧客セグメントごとの嗜好を把握できる。

分析データの活用例を見る

※セブンイレブンの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ファミリーパートの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ローソンの店舗数(国内):2024年2月末時点

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