このページでは、大手スーパーの顧客データの入手方法について紹介をしております。
商品の開発に実際のスーパーの購買データを用いた分析がしたいという方は、是非参考にしてください。
圧倒的な規模を誇るイオングループでは、イオンモールで購買が行われた年間10億件を超えるデータとともに、全国のおよそ2万店舗で蓄積された買い物や生活に関わる膨大なデータを蓄積しています。
イオンマーケティングでは、各種会員情報やPOS情報など保有する情報を活用して顧客の購買や嗜好の変化を素早く捉える分析サービスや、分析に基づくコンサルティング支援などを行っています。業績向上につなげるため、業務に直結する分析を提案していきます。
このほか、家計簿アプリなど第三者機関による収集データを活用していくといった方法もあります。
スーパーの顧客データを入手し、分析をすることができるサービスは数あれど、分析できる企業や対象、データの保有量はサービスによって大きく変わります。
以下のページで、おすすめの購買行動分析サービスを紹介しているので、参考にしてください。
実際の消費者は、製品を選ぶ際には、
スーパーだけで意思決定をするのではなく、ドラッグ
ストアやコンビニなど様々な領域を横断して考えています。
自社がこれまで、分析の対象としてこなかった分野も視野に入れることで、
新しい発見を得られるかもしれません。
スーパーの顧客データを入手し、分析をすることができるサービスは数あれど、分析できる企業や対象、データの保有量はサービスによって大きく変わります。
以下のページで、おすすめの購買行動分析サービスを紹介しているので、参考にしてください。
実際の消費者は、製品を選ぶ際には、スーパーだけで意思決定をするのではなく、ドラッグストアやコンビニなど様々な領域を横断して考えています。
自社がこれまで、分析の対象としてこなかった分野も視野に入れることで、新しい発見を得られるかもしれません。
セブン&アイでは、セブンイレブンだけではなくイトーヨーカドーやアカチャンホンポなど複数の店舗で使用可能な「7iD」を導入しています。
7iDを導入することにより、グループ内で散在していた顧客情報の統合把握が可能となりました。
グループを横断した購買情報に加え、サイトやアプリ内をどう回遊しているか、またグループ内でどのような買い物を行っているかといった行動情報についても収集することが可能となります。
セブン&アイの顧客データを利用したいと考える場合には、家計簿データなど第三者機関により収集されたデータを活用するという方法があります。
ライフでは、全社的なデジタル化の推進に取り組んでおり、全社的にデータ分析基盤を整備しています。
その中では、同社の強みのひとつでもある独自のクラスター分析に基づいたID-POSデータを活用した商品開発を実施。そのほか、顧客へのアプローチ方法の開発や既存のシステムの強化などに活かしています。このような取り組みにより、顧客満足度・従業員満足度の向上を目指しています。
ライフでは、もともとPOSデータの開示を行い他の企業との連携を行っていましたが、現在はID-POSデータの開示を行っており、取引先の一部で活用されています。
顧客の購買行動を入手する手段としては、第三者機関が収集したデータを活用するといった方法も選択肢のひとつといえます。
スーパーで扱う購買データには、主に実店舗の小売店で収集できるPOSや会員データ、キャッシュレス決済データ、レシートデータがあり、複数の購買データを組み合わせることによって高精度な顧客分析やマーケティング施策の立案ができるようになります。
スーパーの購買データから分かることや主な分析方法、上手な分析のポイントをまとめました。