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スカイディスク

スカイディスクの画像
引用元:スカイディスク公式サイト
https://skydisc.jp/

スカイディスクが提供する顧客購買データ分析サービスについて調査しました。

目次
スカイディスクの小売向けID-POS分析の注目ポイント

スカイディスクの顧客購買データ分析とは?

AI技術に強みをもつ福岡発ベンチャー企業

スカイディスクは、製造業を中心にAI技術を活用したDXソリューションを提供している企業です。

2013年創業より着実に成長を続け、本社のある福岡と東京、大阪にも拠点を構えて全国に広く事業を展開。

スカイディスクではAI技術力を活かし、小売業向けの分析システムを開発。数万点に及ぶ商品の顧客購買データを取り扱っています。

AI技術を活かしたソリューションサービスを展開

これまでに179社・395件のDXソリューションを手がけるスカイディスク(2022年9月時点、公式サイトより)。顧客購買データ分析システムのほか、製造業向けのソリューションサービスも提供しています。

AIが生産計画の策定をサポートする「AI生産スケジューラ」や、目視による検品作業をAI化させた「AI外観検査機」など、全てのサービスに同社のAI技術が活かされています。

スカイディスクが提供する小売向けID-POS分析の特徴

購買行動データ分析で消費者インサイトを抽出

多様化する小売市場において、細分化されたセグメント層に刺さる商品開発や販促展開するには、消費者のインサイトを捉えることが重要です。

小売向けID-POS分析は、数万点に及ぶ商品の購買行動データをAIが素早く分析。マーケティング知識や分析ノウハウが無いと見極めるのが難しい消費者のインサイトを提供してくれます。

また、ID-POSデータを適時分析することで、離脱の恐れがある顧客群や要注意商品を早い段階で把握することも可能です。

分析ノウハウが無くてもツールを活用できる

小売向けID-POS分析では、ロイヤル顧客の動向を見える化する機能を搭載。また、顧客属性や顧客獲得の貢献度が低い商品を洗い出すことも可能です。

多彩な分析を全てAIが処理してくれるので、必要とする分析を手軽に実行できるのが魅力となっています。

「ID-POSデータが宝の持ち腐れとなっている」、「データ活用できる人材がいない」、「分析ツールの使い方が分からない」といった企業の課題も、小売向けID-POS分析であれば解決することができるでしょう。

お客様に愛される商品をつくり、取引先の小売店にも満足していただくために必要なのは、いかにペルソナを深掘りできるか。ペルソナを深化させるためには「商品がどこでどれくらい売れたか」というデータだけでは不十分です。

「誰がどこで何をいくらで購入したのか」「自社商品は他社のどんな商品と一緒に購入されているのか」「どんな店をはしごしているのか」など、消費者の購買行動を深掘りできるID-POSデータや消費者パネルデータを分析し、リアルなお客様像をつくり上げ、商品企画・提案に生かしましょう。

当メディア「購買データのチカラ」では、商品企画・提案に欠かせないデータ分析のポイントと、社内外のプレゼン資料に使える購買行動データ分析サービスを特集しています。

提案力アップにつながる!
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お客様に愛される商品をつくり、取引先の小売店にも満足していただくために必要なのは、いかにペルソナを深掘りできるか。ペルソナを深化させるためには「商品がどこでどれくらい売れたか」というデータだけでは不十分です。

「誰がどこで何をいくらで購入したのか」「自社商品は他社のどんな商品と一緒に購入されているのか」「どんな店をはしごしているのか」など、消費者の購買行動を深掘りできるID-POSデータや消費者パネルデータを分析し、リアルなお客様像をつくり上げ、商品企画・提案に生かしましょう。

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小売向けID-POS分析の紹介動画

2023年6月時点で確認できませんでした。

小売向けID-POS分析の画像

2023年6月時点で確認できませんでした。

小売向けID-POS分析の事例

スカイディスクの小売向けID-POS分析の導入事例は公式サイトには掲載されていませんでした。

POSデータやID-POSデータ、ID付きレシートデータ、消費者パネルデータを活用したマーケティングの成功事例を紹介しているページもご参照ください。

成功事例に学ぶ!
POS&ID-POS分析の活用方法
をもっと見る

スカイディスクの会社概要

所在地 福岡県福岡市中央区舞鶴2-3-6 赤坂プライムビル4F
電話番号 (本社)0120-29-1331
URL https://skydisc.jp/

まとめ

スカイディスクは卓越したAI技術により、商品の購買行動データを素早く分析できるサービスを提供している企業です。

本サービスを利用することで、マーケティングの知識や分析ノウハウがない担当者でも、消費者のインサイトを発掘することが可能です。

データを活用できる人材が社内にいないものの、蓄積したID-POSデータから消費者のインサイトを発掘したい企業担当者にはおすすめのサービスだといえるでしょう。

ヒット商品で売上拡大を目指す!
コンビニへ商品を卸す
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IDレシートBIツール
フェリカネットワークス
「IDレシートBIツール」公式サイト画面キャプチャ
引用元HP:「IDレシートBIツール」
公式サイト(https://receiptreward.jp/solution/)
おすすめの理由
  • 大手コンビニ3社(セブンイレブン/21,592店舗、ファミリーマート/16,259店舗、ローソン/14,643店舗)の顧客データを分析し、売れ筋商品や不人気商品を特定。人気商品の特徴を基に、新商品の開発や既存商品の改良を実施できる。
  • JANコードのない商品の分析ができるため、主要外食400チェーンのデータも網羅。それにより、消費者の嗜好とトレンドを取り入れた商品開発を検討できる

分析データの活用例を見る

商品改良や適切な売値で利益UP!
スーパーへ商品を卸す
PB食品メーカー

real shopper SM
ショッパーインサイト
「real shopper SM」公式サイト画面キャプチャ
引用元:「real shopper SM」
公式サイト(https://shopperinsight.co.jp/service/)
おすすめの理由
  • 複数のスーパーの生鮮食品や惣菜を含むID-POSデータを横断的に確認し、地域ごとに異なる消費者のニーズを把握。嗜好や購買パターンを理解し、商品改良につなげられる
  • 自社ブランドの値引き額、値引き率での売上変化や購入者の質を分析し、適切な価格を探索できる。それによって売上と利益を最大化。

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ドラッグストアへ商品を卸す
化粧品メーカー

SOO Dashboard
Segment of One & Only
「SOO Dashboard」公式サイト画面キャプチャ
引用元:SOO Dashboard
公式サイト(https://www.segone.jp/soo-dashboard)
おすすめの理由
  • 1,300店舗のドラッグストアの購買データから、ブランド構造分析でブランドの新規購入、継続購入、離反の割合を確認でき、継続顧客を増やすための戦略を立案できる。
  • ドラッグストアに特化したID-POSデータ分析。年齢、性別、購買頻度別の売上データから顧客セグメントごとの嗜好を把握できる。

分析データの活用例を見る

※セブンイレブンの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ファミリーパートの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ローソンの店舗数(国内):2024年2月末時点

レシートを活用した購買行動データ分析とは?