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マクロミル

マクロミルの画像
引用元:マクロミル公式サイト
https://www.macromill.com/

マクロミルが提供する顧客購買データ分析サービスについて調査しました。

目次
マクロミルのQPRの注目ポイント

マクロミルの顧客購買データ分析とは?

幅広いマーケティングデータを提供

マクロミルは、迅速で高品質な市場調査を提供する企業です。これまでに多くの企業と行ってきた取引の中で培ってきたリサーチ実績とノウハウを活かし、マーケティングにおける課題を解決するための提案を行っています。

同社では独自に構築した130万人の自社パネルと、国内提携会社のパネルを含めた約3,600万人のパネルネットワークを構築。幅広いマーケティングデータの提供が可能です。

実際の購入者像が把握可能なサービス

マクロミルが提供する「QPR」では、「QPRモニタ」にバーコードリーダーを貸与して購買データの収集・分析を行い、商品の購入実態を調査します。このデータは、食品や飲料、生活用品など幅広い分野について実際の購入データに基づいており、どのような人が購入したのかといった点の把握や購買トレンドの分析につなげられます。

こちらのサービスは、例えば「参入を検討している市場規模を知りたい」「自社の商品はどのような人が購入しているのか」「流通の商談を有利に進めるツールとして活用したい」といった要望がある場合に活用できます。

ID-POSデータの分析ツールの選び方
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マクロミルが提供するQPRの特徴

ニーズに合わせた分析・レポート作成が行える

QPRは、それぞれの課題やニーズに合わせた分析・レポート作成が行える点が特徴です。

複雑な集計を求められる場合でも、対応可能な購買データ分析や調査の提供ができます。例えば、新商品のトライアル・リピート状況の把握やターゲティング検討のために自社・他社ブランドの購入者を把握する、競合ブランドの流出入状況の確認などにも対応。幅広い場面での活用が可能です。

購入データに基づいた追跡調査が可能

特定の商品について分析したい場合に、購入者について「購入した量」「購入頻度」「一緒に購入したブランド」「個人の属性」などについて幅広い条件によるターゲティングを行った上で、購入した理由や満足度、再購入の意向などについて追跡調査を行うことが可能です。

さらにQPRは低コストでのサービス提供を行っている点も特徴のひとつです。導入時にはどのような課題やニーズを持っているのかといった点をヒアリングした上で、リサーチに関する企画・提案を行っていきます。

お客様に愛される商品をつくり、取引先の小売店にも満足していただくために必要なのは、いかにペルソナを深掘りできるか。ペルソナを深化させるためには「商品がどこでどれくらい売れたか」というデータだけでは不十分です。

「誰がどこで何をいくらで購入したのか」「自社商品は他社のどんな商品と一緒に購入されているのか」「どんな店をはしごしているのか」など、消費者の購買行動を深掘りできるID-POSデータや消費者パネルデータを分析し、リアルなお客様像をつくり上げ、商品企画・提案に生かしましょう。

当メディア「購買データのチカラ」では、商品企画・提案に欠かせないデータ分析のポイントと、社内外のプレゼン資料に使える購買行動データ分析サービスを特集しています。

提案力アップにつながる!
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営業担当者が欲しい情報別
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お客様に愛される商品をつくり、取引先の小売店にも満足していただくために必要なのは、いかにペルソナを深掘りできるか。ペルソナを深化させるためには「商品がどこでどれくらい売れたか」というデータだけでは不十分です。

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QPRの紹介動画

2023年6月時点で確認できませんでした。

QPRの画像

QPRの事例

マクロミルが提供するQPRの導入事例は公式サイトに記載されていませんでした。

POSデータやID-POSデータ、ID付きレシートデータ、消費者パネルデータを活用したマーケティングの成功事例を紹介しているページもご参照ください。

成功事例に学ぶ!
POS&ID-POS分析の活用方法
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マクロミルの会社概要

所在地 東京都港区港南2-16-1 品川イーストワンタワー 11F
電話番号 03-6716-0700(本社)
URL https://www.macromill.com

まとめ

マクロミルの「QPRモニタ」のデータを活用することで、モニターの購買情報と意識調査を組み合わせたリアルな購買行動データを確認することができます

また特定商品について追加調査したい場合は、調査するターゲットを選定し、購入理由や満足度、再購入意向があるかなどの追加調査を行うことができるのも大きな強みといえるでしょう。

ヒット商品で売上拡大を目指す!
コンビニへ商品を卸す
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IDレシートBIツール
フェリカネットワークス
「IDレシートBIツール」公式サイト画面キャプチャ
引用元HP:「IDレシートBIツール」
公式サイト(https://receiptreward.jp/solution/)
おすすめの理由
  • 大手コンビニ3社(セブンイレブン/21,592店舗、ファミリーマート/16,259店舗、ローソン/14,643店舗)の顧客データを分析し、売れ筋商品や不人気商品を特定。人気商品の特徴を基に、新商品の開発や既存商品の改良を実施できる。
  • JANコードのない商品の分析ができるため、主要外食400チェーンのデータも網羅。それにより、消費者の嗜好とトレンドを取り入れた商品開発を検討できる

分析データの活用例を見る

商品改良や適切な売値で利益UP!
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PB食品メーカー

real shopper SM
ショッパーインサイト
「real shopper SM」公式サイト画面キャプチャ
引用元:「real shopper SM」
公式サイト(https://shopperinsight.co.jp/service/)
おすすめの理由
  • 複数のスーパーの生鮮食品や惣菜を含むID-POSデータを横断的に確認し、地域ごとに異なる消費者のニーズを把握。嗜好や購買パターンを理解し、商品改良につなげられる
  • 自社ブランドの値引き額、値引き率での売上変化や購入者の質を分析し、適切な価格を探索できる。それによって売上と利益を最大化。

分析データの活用例を見る

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SOO Dashboard
Segment of One & Only
「SOO Dashboard」公式サイト画面キャプチャ
引用元:SOO Dashboard
公式サイト(https://www.segone.jp/soo-dashboard)
おすすめの理由
  • 1,300店舗のドラッグストアの購買データから、ブランド構造分析でブランドの新規購入、継続購入、離反の割合を確認でき、継続顧客を増やすための戦略を立案できる。
  • ドラッグストアに特化したID-POSデータ分析。年齢、性別、購買頻度別の売上データから顧客セグメントごとの嗜好を把握できる。

分析データの活用例を見る

※セブンイレブンの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ファミリーパートの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ローソンの店舗数(国内):2024年2月末時点

レシートを活用した購買行動データ分析とは?