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富士通

富士通の画像
引用元:富士通公式サイト
https://www.fujitsu.com/jp/

富士通が提供する顧客購買データ分析サービスについて調査しました。

目次
富士通のValueFront Analyticsの注目ポイント

富士通の顧客購買データ分析とは?

顧客についてより深く知ることができる分析サービス

1935年に創立した富士通は、幅広い領域における製品やサービス、ソリューションの提供により、世界各国でさまざまな顧客サポートを行っています。

多彩なサービスを提供する中で、同社では顧客情報と商品の購買情報を掛け合わせたID-POSデータを分析する「ValueFront Analytics」を提供しています。このツールにより顧客についてさらに深い把握が可能となり、自社のファンを増やすためのマーケティングが可能になります。

ID-POS情報の集約ができる

富士通が提供するID-POS分析サービス「ValueFront Analytics」では、ValueFrontシリーズにおける電子マネーやポイントサービスとの連携により顧客の分析を行うことが可能です。さらに、POSなどの購買情報を連携して「誰が」「何を」「いつ」「どれくらい」購入したかといったID-POS情報の集約が行えます。

データを効率的に活用し、より良い顧客対応や顧客に合った品揃え・陳列、クロスセリングの促進、効果的なキャンペーンにつなげられます。

ID-POSデータの分析ツールの選び方
についてもっと見る

富士通が提供するID-POS分析サービス ValueFront Analyticsの特徴

多彩な分析テンプレートを用意

ID-POS分析サービス ValueFront Analyticsでは、顧客動向分析やリピート分析など26種類の分析テンプレート※を提供しています。

小売業で必要と考えられる分析機能をカバーしている点に加えて、初めて利用する場合にもスムーズに使用できるように直感的に操作できる画面仕様を採用しているため、導入してすぐに分析を行うことができます。

※参照元;富士通公式サイト/分析サービス(https://www.fujitsu.com/jp/group/fjj/solutions/industry/cashless/analytics/)
2024年8月時点

大容量のデータでもスムーズな分析が可能

「分析プラットフォームのグローバルリーダー」といわれるMicroStrategy社のBIツールを採用することにより、大容量のデータを高速に、かつストレスなく分析を行えます。

さらに導入や運用しやすいクラウド型でサービスが提供されている点も特徴のひとつです。必要な機能を必要なだけ利用でき、導入時に高額な設備投資は必要ありません。また、富士通グループのデータセンターで運用されていることから信頼性の高さも特徴といえるでしょう。

お客様に愛される商品をつくり、取引先の小売店にも満足していただくために必要なのは、いかにペルソナを深掘りできるかです。ペルソナを深化させるためには「商品がどこでどれくらい売れたか」というデータだけでは不十分です。

「誰がどこで何をいくらで購入したのか」「自社商品は他社のどんな商品と一緒に購入されているのか」「どんな店をはしごしているのか」など、消費者の購買行動を深掘りできるID-POSデータや消費者パネルデータを分析し、リアルなお客様像をつくり上げ、商品企画・提案に活かしましょう。

当メディア「購買データのチカラ」では、商品企画・提案に欠かせないデータ分析のポイントと、社内外のプレゼン資料に使える購買行動データ分析サービスを特集しています。

提案力アップにつながる!
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ValueFrontの紹介動画

ValueFrontの画像

2023年6月時点で確認できませんでした。

ID-POS分析サービス ValueFront Analyticsの事例

富士通のID-POS分析サービスの導入事例は公式サイトには掲載されていませんでした。

POSデータやID-POSデータ、ID付きレシートデータ、消費者パネルデータを活用したマーケティングの成功事例を紹介しているページもご参照ください。

成功事例に学ぶ!
POS&ID-POS分析の活用方法
をもっと見る

富士通の会社概要

所在地 神奈川県川崎市中原区上小田中4-1-1
電話番号 044-777-1111(本店)
URL https://www.fujitsu.com/jp/

まとめ

富士通が提供しているValueFront Analyticsの特徴はValueFrontシリーズのポイントサービス、電子マネーとPOSデータを連携させることで、ID-POSデータをシステムに集約して効果的なデータの利活用ができることです。

他にも小売業での分析を効率化できる26種類の分析テンプレートの提供、高性能BIツール「MicroStrategy」の大容量データ高速解析機能などがあります。

上記の機能をリーズナブルなコストで導入したいという方は検討してください

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IDレシートBIツール
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引用元HP:「IDレシートBIツール」
公式サイト(https://receiptreward.jp/solution/)
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  • 大手コンビニ3社(セブンイレブン/21,592店舗、ファミリーマート/16,259店舗、ローソン/14,643店舗)の顧客データを分析し、売れ筋商品や不人気商品を特定。人気商品の特徴を基に、新商品の開発や既存商品の改良を実施できる。
  • JANコードのない商品の分析ができるため、主要外食400チェーンのデータも網羅。それにより、消費者の嗜好とトレンドを取り入れた商品開発を検討できる

分析データの活用例を見る

商品改良や適切な売値で利益UP!
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real shopper SM
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「real shopper SM」公式サイト画面キャプチャ
引用元:「real shopper SM」
公式サイト(https://shopperinsight.co.jp/service/)
おすすめの理由
  • 複数のスーパーの生鮮食品や惣菜を含むID-POSデータを横断的に確認し、地域ごとに異なる消費者のニーズを把握。嗜好や購買パターンを理解し、商品改良につなげられる
  • 自社ブランドの値引き額、値引き率での売上変化や購入者の質を分析し、適切な価格を探索できる。それによって売上と利益を最大化。

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SOO Dashboard
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「SOO Dashboard」公式サイト画面キャプチャ
引用元:SOO Dashboard
公式サイト(https://www.segone.jp/soo-dashboard)
おすすめの理由
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※セブンイレブンの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ファミリーパートの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ローソンの店舗数(国内):2024年2月末時点

レシートを活用した購買行動データ分析とは?