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セブン&アイの顧客データ分析

セブン&アイの顧客購買行動データ(ID-POSデータ)の収集方法や分析のポイントなどをまとめました。

目次

セブン&アイはどんなデータを持っている?

7iDの導入により顧客の情報を一元管理

セブン&アイでは、2018年からグループ共通会員IDの「7iD(セブンアイディ)」を導入しています。セブン-イレブンやイトーヨーカドー、アカチャンホンポなど複数の店舗で使用可能な7iDの導入によって、これまでグループ内で散在していた顧客情報を統合把握することが可能となりました。

7iDを活用すると、実店舗やオンライン問わずグループ内のどの店舗で買い物をしたとしても情報が一元的に把握することが可能となります。

購買情報や行動情報などを収集

7iDの利用によってグループを横断した購買情報の収集を行えるとともに、グループ内でどのような買い物をしているか、顧客がサイトやアプリ内でどのように回遊しているかといった行動情報の収集も行えます。

収集した情報はグループ内の各事業会社で分析を行うことができ、業態を超えた買い物の傾向や個店の商圏の把握などに役立てられています。

セブン&アイの顧客データは入手できる?

2018年にビッグデータ活用に関する研究会を立ち上げ

セブン&アイでは、2018年6月に複数の企業とともに「セブン&アイ・データラボ」を立ち上げています。

これは幅広い業界の企業が参加するビッグデータ活用に関する研究会であり、それぞれが保有する豊富な統計データを相互活用することによって社会や生活における課題の解決を目指すものです。

第三者機関のデータを活用することも可能

上記のほか、同社のデータを活用したいと考える場合には、家計簿アプリなど第三者機関により収集されたデータを使用する、という方法も考えられます。

家計簿アプリの
レシートデータを活用した
購買行動分析サービスを見る

第三者機関が集めたセブン&アイの顧客データを分析するには?

POS-IDデータを分析・集計できるサービスの利用がおすすめ

第三者機関によって収集されたセブン&アイの顧客データ分析を行いたいと考える場合には、全国のスーパーが保有するID-POSデータを扱えるツールを使うことがおすすめです。

中には、ID-POSデータを独自のマスターで統合することによってフォーマットが異なる複数チェーンのデータ収集や分析を行えるツールもあります。こうしたサービスを活用することで、消費者の購買行動への理解を深め、根拠のある商品企画・提案ができるようになります。

スーパーの情報も入手できる
購買行動分析サービスを見る

ヒット商品で売上拡大を目指す!
コンビニへ商品を卸す
NB食品メーカー

IDレシートBIツール
フェリカネットワークス
「IDレシートBIツール」公式サイト画面キャプチャ
引用元HP:「IDレシートBIツール」
公式サイト(https://receiptreward.jp/solution/)
おすすめの理由
  • 大手コンビニ3社(セブンイレブン/21,592店舗、ファミリーマート/16,259店舗、ローソン/14,643店舗)の顧客データを分析し、売れ筋商品や不人気商品を特定。人気商品の特徴を基に、新商品の開発や既存商品の改良を実施できる。
  • JANコードのない商品の分析ができるため、主要外食400チェーンのデータも網羅。それにより、消費者の嗜好とトレンドを取り入れた商品開発を検討できる

分析データの活用例を見る

商品改良や適切な売値で利益UP!
スーパーへ商品を卸す
PB食品メーカー

real shopper SM
ショッパーインサイト
「real shopper SM」公式サイト画面キャプチャ
引用元:「real shopper SM」
公式サイト(https://shopperinsight.co.jp/service/)
おすすめの理由
  • 複数のスーパーの生鮮食品や惣菜を含むID-POSデータを横断的に確認し、地域ごとに異なる消費者のニーズを把握。嗜好や購買パターンを理解し、商品改良につなげられる
  • 自社ブランドの値引き額、値引き率での売上変化や購入者の質を分析し、適切な価格を探索できる。それによって売上と利益を最大化。

分析データの活用例を見る

継続顧客の割合を増やす商品開発!
ドラッグストアへ商品を卸す
化粧品メーカー

SOO Dashboard
Segment of One & Only
「SOO Dashboard」公式サイト画面キャプチャ
引用元:SOO Dashboard
公式サイト(https://www.segone.jp/soo-dashboard)
おすすめの理由
  • 1,300店舗のドラッグストアの購買データから、ブランド構造分析でブランドの新規購入、継続購入、離反の割合を確認でき、継続顧客を増やすための戦略を立案できる。
  • ドラッグストアに特化したID-POSデータ分析。年齢、性別、購買頻度別の売上データから顧客セグメントごとの嗜好を把握できる。

分析データの活用例を見る

※セブンイレブンの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ファミリーパートの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ローソンの店舗数(国内):2024年2月末時点

レシートを活用した購買行動データ分析とは?