購買データのチカラ
購買行動データ分析で
ヒットの道筋が見える!

購買データのチカラ » ドラッグストアの顧客データ分析 » ツルハドラッグの顧客データ分析

ツルハドラッグの顧客データ分析

ツルハドラッグの顧客購買行動データ(ID-POSデータ)の収集方法や分析のポイントなどをまとめました。

目次

ツルハはどんなデータを持っている?

DMPによりさまざまなデータを収集・管理

全国に店舗を展開するツルハでは、ビッグデータや顧客・購買情報の収集・管理を行う土台である「DMP(データマネジメントプラットフォーム)を構築し、収集した情報を分析しています。

これらの情報の分析により、リアルタイムで消費者の嗜好性や関心に関する情報を把握することができ、分析データに基づいた商品改善やニーズを見つけ出すことができるようになります。何より、顧客ひとりひとりの要望や購買履歴に合わせたマーケティングを展開することが可能となります。

顧客の行動に関するデータもマーケティングに活用できる

また、ツルハHDの2,000店舗以上にビーコンを設置することによって、「どの売り場に何秒滞在したのか」といった点を把握できるようになります。

このデータにより、顧客がどのような行動を経て何個買ったのかといったデータを得ることができますし、情報をPOSデータと組み合わせて分析すると、顧客ひとりひとりに合わせたマーケティングが可能となります。

ツルハの顧客データは入手できる?

第三者機関によって収集したデータを使うことも可能

公式サイトを確認したところ、ID -POSデータを活用したマーケティング支援に関する情報は見当たりませんでした。このようなケースにおいては、家計簿アプリなどの第三者機関によって収集されたデータを活用する方法もあります。

家計簿アプリの
レシートデータを活用した
購買行動分析サービスを見る

第三者機関が集めたツルハの顧客データを分析するには?

専用のツールを使用した比較・分析を行う

第三者機関が収集したツルハの顧客データを分析したい場合には、専用の分析ツールを使用することになります。 さまざまなツールがありますが、中には全国にあるドラッグストア1,300店舗の購買データを用いた比較分析が行えるものもあります。

こうしたサービスを活用することで、消費者の購買行動への理解を深め、根拠のある商品企画・提案ができるようになります。

ドラッグストアの情報も入手可能!
購買行動分析サービスを見る

ヒット商品で売上拡大を目指す!
コンビニへ商品を卸す
NB食品メーカー

IDレシートBIツール
フェリカネットワークス
「IDレシートBIツール」公式サイト画面キャプチャ
引用元HP:「IDレシートBIツール」
公式サイト(https://receiptreward.jp/solution/)
おすすめの理由
  • 大手コンビニ3社(セブンイレブン/21,592店舗、ファミリーマート/16,259店舗、ローソン/14,643店舗)の顧客データを分析し、売れ筋商品や不人気商品を特定。人気商品の特徴を基に、新商品の開発や既存商品の改良を実施できる。
  • JANコードのない商品の分析ができるため、主要外食400チェーンのデータも網羅。それにより、消費者の嗜好とトレンドを取り入れた商品開発を検討できる

分析データの活用例を見る

商品改良や適切な売値で利益UP!
スーパーへ商品を卸す
PB食品メーカー

real shopper SM
ショッパーインサイト
「real shopper SM」公式サイト画面キャプチャ
引用元:「real shopper SM」
公式サイト(https://shopperinsight.co.jp/service/)
おすすめの理由
  • 複数のスーパーの生鮮食品や惣菜を含むID-POSデータを横断的に確認し、地域ごとに異なる消費者のニーズを把握。嗜好や購買パターンを理解し、商品改良につなげられる
  • 自社ブランドの値引き額、値引き率での売上変化や購入者の質を分析し、適切な価格を探索できる。それによって売上と利益を最大化。

分析データの活用例を見る

継続顧客の割合を増やす商品開発!
ドラッグストアへ商品を卸す
化粧品メーカー

SOO Dashboard
Segment of One & Only
「SOO Dashboard」公式サイト画面キャプチャ
引用元:SOO Dashboard
公式サイト(https://www.segone.jp/soo-dashboard)
おすすめの理由
  • 1,300店舗のドラッグストアの購買データから、ブランド構造分析でブランドの新規購入、継続購入、離反の割合を確認でき、継続顧客を増やすための戦略を立案できる。
  • ドラッグストアに特化したID-POSデータ分析。年齢、性別、購買頻度別の売上データから顧客セグメントごとの嗜好を把握できる。

分析データの活用例を見る

※セブンイレブンの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ファミリーパートの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ローソンの店舗数(国内):2024年2月末時点

レシートを活用した購買行動データ分析とは?