セグメンテーション分析

セグメンテーションとは、ビジネスシーンの特にマーケティングの分野で使用される言葉です。日本語に直訳すると「区分」で、不特定多数の顧客（消費者）を属性やニーズ、行動履歴といったさまざま条件でグループ分けするという意味合いがあり、マーケティングでは「市場細分化」と訳されます。

ここでは、セグメンテーション分析について、概要や分析方法、重要性について解説していきます。

セグメンテーション分析の方法

セグメンテーション分析では、何を基準にして分類するかが重要です。まずは区分する基準を決め、その後セグメントの有効性を分析していきます。

1.基準に沿ってデータを分類する

セグメンテーション分析の指標で何を利用するかは企業によって様々でますが、一般的に顧客を分類する基準として、以下4つの指標があります。

• 地理的変数…国・市町村・気候・文化・宗教など
• 人口動態変数…年齢・性別・国籍・家族構成・学歴・職業・収入など
• 心理的変数…価値観・性格・ライフスタイル・購入動機など
• 行動変数…購入頻度・買い替えのタイミング・使用用途など

地理的変数はジオグラフィックとも呼ばれる、地理的要因に関連する情報です。地図や国の調査結果などを参考に判断します。

人口動態変数（デモグラフィック）は個人の基本情報をもとにしたセグメントで、統計調査などで分かります。心理的変数（サイコグラフィック）はアンケート調査やヒアリングの結果、行動変数（ビヘイビアル）は、顧客の行動追跡データや購買履歴などで判断できます。

2.セグメント結果の有効性を分析

上記のような基準でデータを分類したら、次に自社商品に興味・関心が高い、または購買を期待できる見込み客はどのセグメントかを探ります。セグメント結果の有効性を分析する方法は以下の通りです。

• 優先順位…分類したセグメントに優先度をつける
• 規模の有効性…セグメントごとに見込める売上や利益の規模を確認する
• 到達可能性…セグメントに商品の価値が伝わる可能性を見きわめる
• 測定可能性…セグメントの購買行動やマーケティング後の反応を測定できるかを判断する

これらの指標をもとに結果の有効性を分析すると、セグメンテーション分析の精度が上がります。

セグメンテーション分析の重要性

モバイルデバイスの浸透によって、情報収集の手段や購入方法の選択肢は以前と比べて格段に増えました。

単に不特定多数の人に商品をアプローチするだけでは、物が売れない時代になってきています。消費者の行動が多様化した今、個々にどうアプローチするのが効果的かの戦略を考えなくてはなりません。

また、企業はビジネス活動をする中で顧客リストが日々増えていく課題も抱えています。

一度の購入でいくら顧客リストを獲得できたとはいえ、再度買ってくれるかどうか分からない顧客に対して同じアプローチをするのは非効率ですし、効果は顧客それぞれで異なるはずです。効果のないアプローチを何度も行っていると、会員やメルマガなどの登録を解除されてしまうかもしれません。

顧客との関係を失わないためにも、セグメンテーション分析で顧客を把握し、顧客との適切な距離を保ちながらマーケティング活動を行うことが重要なのです。

STP分析のプロセスの一部として活用

セグメンテーション分析は、自社の市場における立ち位置を明確にし、その後のマーケティング戦略を策定するためのフレームワークである「STP分析」の一部、「S」のプロセスです。セグメンテーションができているとSTP分析にも応用でき、より具体的なマーケティング戦略の策定がしやすくなります。

ターゲティングとの違い

ターゲティングとは、市場の中から狙うべきターゲット層を決めることで、STP分析の「T」にあたります。セグメンテーション分析は市場や基準となるデータを「分類する」作業であり、ターゲティングは市場を「絞る」作業です。

ID-POSを活用してより詳細なセグメントに

ID-POSを活用すれば、より有効なセグメント分析を行えますので、自社の顧客層に合わせたアプローチができるようになります。

データ分析は、一つの視点だけでなく複数の視点からの分析を組み合わせることで、より高精度な分析効果が得られます。データ分析を業務改善や売上拡大に繋げていきたい事業者には、ID-POSの導入がおすすめです。