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Tableau Japan

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引用元:Tableau Japan公式サイト
https://www.tableau.com/ja-jp

Tableau Japanが提供する顧客購買データ分析サービスについて調査しました。

目次
Tableau JapanのTableauの注目ポイント

Tableau Japanの顧客購買データ分析とは?

BIツールで企業のデータドリブンを支援

Tableau Japanは、データ分析を見える化する「BI(ビジネスインテリジェンス)ツール」の開発・販売を中心に事業展開するソフトウェア会社です。アメリカに本社を置き、グローバルな販売網を構築。世界中に多くの顧客をもっています。

同社の分析ツール「Tableau」は、小売業・消費財メーカーのみならず、金融業や製造業、医療、教育などさまざま業界で広く導入されています。

データ分析の目的やニーズに応じて製品が選べる

ビジネスユーザー向けの一般的な分析ツールから、データアナリスト向けのプロ仕様のものまで幅広く製品をラインナップ。データの特性や目的に応じて選ぶことができます。

また、BIツールの操作やデータ分析を学びたい方のために、専任講師によるトレーニングや認定試験なども用意されています。

Tableau Japanが提供するTableauの特徴

分析初心者でも扱いやすい操作性が魅力

Tableau は、直感的に操作ができるユーザーインターフェースが特徴の一つ。ドラッグ&ドロップ操作で分析結果を簡単にビジュアル化することが可能です。

また、AI機能を搭載しており、データ分析結果から販売拡大につなげるインサイトを導き出すことができます。

データ分析初心者であっても、操作がしやすく手軽に分析を行えるのが魅力です。

システム連携でさまざまなデータにアクセスOK

さまざまなデータベースシステムと連携させることが可能なTableau。Microsoft AccessやMicrosoft SQL Server、Google Cloud SQLなど一般的なデータベースシステムはほぼ網羅しています。

また、エクセルやPDFにも接続できるので、分析結果を商談やプレゼンの資料として加工することもできます。

この他、ビジネスチャットの「Slack」と統合できるなど、システム連携の汎用性の高さもポイントとなっています。

お客様に愛される商品をつくり、取引先の小売店にも満足していただくために必要なのは、いかにペルソナを深掘りできるか。ペルソナを深化させるためには「商品がどこでどれくらい売れたか」というデータだけでは不十分です。

「誰がどこで何をいくらで購入したのか」「自社商品は他社のどんな商品と一緒に購入されているのか」「どんな店をはしごしているのか」など、消費者の購買行動を深掘りできるID-POSデータや消費者パネルデータを分析し、リアルなお客様像をつくり上げ、商品企画・提案に生かしましょう。

当メディア「購買データのチカラ」では、商品企画・提案に欠かせないデータ分析のポイントと、社内外のプレゼン資料に使える購買行動データ分析サービスを特集しています。

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営業担当者が欲しい情報別
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Tableauの紹介動画

2023年6月時点で確認できませんでした。

Tableauの画像

Tableauの事例

社内でのデータ利用が活性化された

会社名

株式会社アダストリア

業界

ファッション業界

導入前の課題

複数のレガシーシステムが乱立しており、担当者によって確認できるデータがバラバラでデータ活用ができていなかった。

導入のきっかけ

Tableauは誰でも操作が分かりやすく、グラフやビジュアルで表示されるため、ダッシュボードの作成も簡単だった。機能や扱えるグラフの種類も多く、分かりやすい分析資料を作成できると感じたため導入を決意。

導入後の効果

データを分かりやすくグラフで表示できるため、データを活用する担当者が増えた。数字に強くない担当者でも直感的に内容が理解できるので、蓄積したデータを有効活用できるようになった。

参照元:Tableau Japan(https://www.tableau.com/ja-jp/solutions/customer/increase-data-viewers-by-making-tableau-the-foundation-for-data-utilization)

週1での分析を毎日実施できるように

会社名

日本ケンタッキー・フライド・チキン株式会社

業界

飲食業界

導入前の課題

売上など数字を見て分析する文化は醸成されていました。しかし、Excelを使った集計・分析を行っていたため、大量データの分析負荷が大きく分析結果を見て意思決定をするのに時間がかかっていた。

導入のきっかけ

Tableauを使用した経験があり、膨大なデータをスピーディーに分析するためにはTableauが最適だと考えたため。またユーザーインターフェースが使いやすく、ドラッグ&ドロップで簡単にデータを可視化できることやデータ加工を簡単に行えるため、導入を決意。

導入後の効果

導入後の効果は以下4点です。

  • 今まで週1回しかできていなかった分析が毎日できるようになった
  • データ集計・分析にかかる作業負担を軽減
  • 担当者ごとに個別に行っていたルーチンワークの削減
  • 社員のデータ活用に関する意識向上

データ集計、分析にかかる負担を軽減できたことにより、今まで週1回しか行えていなかったデータ分析を毎日行えるようになった

また、一部の社員しか活用できていなかったデータを多くの社員が利用できるようになり、社員のデータ活用に関する意識まで向上しました。

参照元:Tableau Japan(https://www.tableau.com/ja-jp/solutions/customer/kfc-data-from-variety-of-sources-into-tableau-cloud)

Tableau Japanの会社概要

所在地 東京都千代田区丸の内1-1-3 日本生命丸の内ガーデンタワー(Salesforce Tower)
電話番号 (東京オフィス)03-4222-1000
URL https://www.tableau.com/ja-jp

まとめ

Tableauの特徴は、分析スキルがない担当者でも、直感的にデータを扱える点です。

またMicrosoft AccessやMicrosoft SQL Server、Google Cloud SQLなどの一般的なデータベースシステムとの連携もあるため、システム連携の高さも魅力の一つです。

社員の教育コストが少なく、多くのシステムとデータベース連携できる顧客購買データ分析サービスを探している方にはおすすめのサービスといえるでしょう。

ヒット商品で売上拡大を目指す!
コンビニへ商品を卸す
NB食品メーカー

IDレシートBIツール
フェリカネットワークス
「IDレシートBIツール」公式サイト画面キャプチャ
引用元HP:「IDレシートBIツール」
公式サイト(https://receiptreward.jp/solution/)
おすすめの理由
  • 大手コンビニ3社(セブンイレブン/21,592店舗、ファミリーマート/16,259店舗、ローソン/14,643店舗)の顧客データを分析し、売れ筋商品や不人気商品を特定。人気商品の特徴を基に、新商品の開発や既存商品の改良を実施できる。
  • JANコードのない商品の分析ができるため、主要外食400チェーンのデータも網羅。それにより、消費者の嗜好とトレンドを取り入れた商品開発を検討できる

分析データの活用例を見る

商品改良や適切な売値で利益UP!
スーパーへ商品を卸す
PB食品メーカー

real shopper SM
ショッパーインサイト
「real shopper SM」公式サイト画面キャプチャ
引用元:「real shopper SM」
公式サイト(https://shopperinsight.co.jp/service/)
おすすめの理由
  • 複数のスーパーの生鮮食品や惣菜を含むID-POSデータを横断的に確認し、地域ごとに異なる消費者のニーズを把握。嗜好や購買パターンを理解し、商品改良につなげられる
  • 自社ブランドの値引き額、値引き率での売上変化や購入者の質を分析し、適切な価格を探索できる。それによって売上と利益を最大化。

分析データの活用例を見る

継続顧客の割合を増やす商品開発!
ドラッグストアへ商品を卸す
化粧品メーカー

SOO Dashboard
Segment of One & Only
「SOO Dashboard」公式サイト画面キャプチャ
引用元:SOO Dashboard
公式サイト(https://www.segone.jp/soo-dashboard)
おすすめの理由
  • 1,300店舗のドラッグストアの購買データから、ブランド構造分析でブランドの新規購入、継続購入、離反の割合を確認でき、継続顧客を増やすための戦略を立案できる。
  • ドラッグストアに特化したID-POSデータ分析。年齢、性別、購買頻度別の売上データから顧客セグメントごとの嗜好を把握できる。

分析データの活用例を見る

※セブンイレブンの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ファミリーパートの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ローソンの店舗数(国内):2024年2月末時点

レシートを活用した購買行動データ分析とは?