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アットテーブル

アットテーブルの画像
引用元:アットテーブル公式サイト
https://www.attable.co.jp/

アットテーブルが提供する顧客購買データ分析サービスについて調査しました。

目次
アットテーブルのCRM戦略構築支援の注目ポイント

アットテーブルの顧客購買データ分析とは?

食に関する業界に特化したサービスを展開

アットテーブルは、DNPのグループ会社として2004年に設立。以来、スーパーやコンビニ、食品メーカーなど「食」に関する様々な業界に向けて、マーケティングソリューションを提供しています。

ID-POSデータをはじめ、市場消費指標や全国主婦動向調査、食のトレンド情報といったさまざまデータを駆使し、クライアントの課題解決へ向けた販促支援を行っています。

3つのサービスでクライアントの課題を解決へ導く

戦略の立案から効果測定までPDCAサイクルを回し、課題解決へ向け二人三脚体制で取り組みます

「CRM戦略コンサルティング」「52週MD計画サポート」「ギフトトータルサポート」3つのソリューションサービスを展開し、クライアントの課題ニーズごとに調査をアレンジして提案します。

アットテーブルが提供するCRM戦略構築支援の特徴

顧客理解度を高めるID-POSデータの活用を支援

戦略の立案から顧客ニーズの把握、リピーター獲得への基盤作り、施策実行までCRM戦略を全般的にサポートするサービスです。

ID-POSデータの実践的な活用に取り組めていない企業に対しては、アットテーブルの専任スタッフが効果的な活用方法についてレクチャーします。

加えて、定量調査により顧客のリアルな声を拾って、顧客ニーズとのギャップを埋め、施策の効果を最大限に出せるよう一貫した支援をおこないます。

顧客の感動体験を生むマーケティングを実践

リピーター獲得のためには、顧客理解を深めるのはもちろん、買い物を通じて顧客に感動体験をしてもらうことも大切です。

CRM戦略構築支援では、顧客参加型マーケティングも支援しています。

ID-POSデータから得た顧客動向などの分析結果と、定量調査の結果をいち早く施策に反映し、「私の意見や嗜好が反映されている!」といった顧客満足度へ繋げられるよう、戦略の見直しやコンテンツ企画の開発もサポートします。

お客様に愛される商品をつくり、取引先の小売店にも満足していただくために必要なのは、いかにペルソナを深掘りできるかです。ペルソナを深化させるためには「商品がどこでどれくらい売れたか」というデータだけでは不十分です。

「誰がどこで何をいくらで購入したのか」「自社商品は他社のどんな商品と一緒に購入されているのか」「どんな店をはしごしているのか」など、消費者の購買行動を深掘りできるID-POSデータや消費者パネルデータを分析し、リアルなお客様像をつくり上げ、商品企画・提案に活かしましょう。

当メディア「購買データのチカラ」では、商品企画・提案に欠かせないデータ分析のポイントと、社内外のプレゼン資料に使える購買行動データ分析サービスを特集しています。

提案力アップにつながる!
購買データの選び方を見る

営業担当者が欲しい情報別
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お客様に愛される商品をつくり、取引先の小売店にも満足していただくために必要なのは、いかにペルソナを深掘りできるかです。ペルソナを深化させるためには「商品がどこでどれくらい売れたか」というデータだけでは不十分です。

「誰がどこで何をいくらで購入したのか」「自社商品は他社のどんな商品と一緒に購入されているのか」「どんな店をはしごしているのか」など、消費者の購買行動を深掘りできるID-POSデータや消費者パネルデータを分析し、リアルなお客様像をつくり上げ、商品企画・提案に活かしましょう。

当メディア「購買データのチカラ」では、商品企画・提案に欠かせないデータ分析のポイントと、社内外のプレゼン資料に使える購買行動データ分析サービスを特集しています。

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CRM戦略構築支援の紹介動画

2023年6月時点で確認できませんでした。

CRM戦略構築支援の画像

2023年6月時点で確認できませんでした。

CRM戦略構築支援の事例

アットテーブルのCRM戦略構築支援の導入事例は公式サイトには掲載されていませんでした。

POSデータやID-POSデータ、ID付きレシートデータ、消費者パネルデータを活用したマーケティングの成功事例を紹介しているページもご参照ください。

成功事例に学ぶ!
POS&ID-POS分析の活用方法
をもっと見る

アットテーブルの会社概要

所在地 東京都新宿区市谷加賀町1丁目1番1号DNP市谷左内町ビル7F
電話番号 03-6735-6483
URL https://www.attable.co.jp/

まとめ

アットテーブルは、「食」に関するコンサルティング、マーケティング支援、プロモーション支援を専門に行なっている企業です。2004年にDNPの社内起業制度にて現在の代表が立ち上げました。

マーケティング戦略の立案から効果測定まで、クライアントと二人三脚体制でCRM戦略を全般的にサポートしています。

特に食品関連の商品に関するCRM戦略立案ではおすすめのサービスです。

ヒット商品で売上拡大を目指す!
コンビニへ商品を卸す
NB食品メーカー

IDレシートBIツール
フェリカネットワークス
「IDレシートBIツール」公式サイト画面キャプチャ
引用元HP:「IDレシートBIツール」
公式サイト(https://receiptreward.jp/solution/)
おすすめの理由
  • 大手コンビニ3社(セブンイレブン/21,592店舗、ファミリーマート/16,259店舗、ローソン/14,643店舗)の顧客データを分析し、売れ筋商品や不人気商品を特定。人気商品の特徴を基に、新商品の開発や既存商品の改良を実施できる。
  • JANコードのない商品の分析ができるため、主要外食400チェーンのデータも網羅。それにより、消費者の嗜好とトレンドを取り入れた商品開発を検討できる

分析データの活用例を見る

商品改良や適切な売値で利益UP!
スーパーへ商品を卸す
PB食品メーカー

real shopper SM
ショッパーインサイト
「real shopper SM」公式サイト画面キャプチャ
引用元:「real shopper SM」
公式サイト(https://shopperinsight.co.jp/service/)
おすすめの理由
  • 複数のスーパーの生鮮食品や惣菜を含むID-POSデータを横断的に確認し、地域ごとに異なる消費者のニーズを把握。嗜好や購買パターンを理解し、商品改良につなげられる
  • 自社ブランドの値引き額、値引き率での売上変化や購入者の質を分析し、適切な価格を探索できる。それによって売上と利益を最大化。

分析データの活用例を見る

継続顧客の割合を増やす商品開発!
ドラッグストアへ商品を卸す
化粧品メーカー

SOO Dashboard
Segment of One & Only
「SOO Dashboard」公式サイト画面キャプチャ
引用元:SOO Dashboard
公式サイト(https://www.segone.jp/soo-dashboard)
おすすめの理由
  • 1,300店舗のドラッグストアの購買データから、ブランド構造分析でブランドの新規購入、継続購入、離反の割合を確認でき、継続顧客を増やすための戦略を立案できる。
  • ドラッグストアに特化したID-POSデータ分析。年齢、性別、購買頻度別の売上データから顧客セグメントごとの嗜好を把握できる。

分析データの活用例を見る

※セブンイレブンの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ファミリーパートの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ローソンの店舗数(国内):2024年2月末時点

レシートを活用した購買行動データ分析とは?