トレンド分析

トレンド分析は商品の販売実績データなどを集計し、年間でどの商品がどのタイミングで売れていくかを予測する分析手法です。このトレンド分析によって商品ごとの、より最適な販売時期を把握できると、在庫数・在庫日数を適正化できます。

エクセルで行うトレンド分析

それぞれの商品でデータ分析を行う

最もメジャーな表計算ソフトであるエクセルを使ってデータ分析を行う企業は多いと思いますが、トレンド分析もエクセルで行うことができます。

トレンド分析では商品ごとに販売傾向を把握しますので、それぞれの商品でデータ分析を行う必要があり、具体的には分析したい商品の売上や販売数を月ごとに集計します。ピボットテーブルのような機能を使いながら月・売上・販売数を入力・設定することで月ごとの売上傾向を把握できます。

これらのデータを1年間12か月だけでなく、数年分取るなどするとより特徴や季節変動を押さえたトレンド分析を行うことができるでしょう。

「曜日ごと」「時間帯ごと」など分析したい軸に合わせたデータセットを用意する

エクセルでデータ集計を行う場合、商品ごとの売上や販売数を月ごとに集計するだけでなく、「曜日ごと」「時間帯ごと」のように異なる分析軸の集計を行うことでより傾向を掴みやすくなります。

月ごとの集計であれば季節性のあるビジネスモデルは大きく分析することができますが、中には生鮮食品を取り扱う飲食店のように在庫回転の速い店舗もあるためより精緻な分析ニーズもあるでしょう。そういった場合には曜日を軸にした分析で週のどのタイミングが忙しくなるかを把握したり、時間帯ごとの分析を行うことで在庫だけでなく人員配置の最適化を図るなど、さまざまな分析の応用が可能になるでしょう。

ID-POSでトレンド分析を

ID-POSを使用することで、単純な販売数量だけでなく顧客の購買情報などより多くのデータを集めることが可能になります。データ分析は一つの視点だけでなく複数の分析を組み合わせることでより高い分析効果が期待できるようになりますので、しっかりと分析を改善に活かしていきたい事業者にはID-POSの利用をおすすめします。