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ゼッタテクノロジー

ゼッタテクノロジーの画像
引用元:ゼッタテクノロジー公式サイト
https://www.zetta.co.jp/

ゼッタテクノロジーが提供する顧客購買データ分析サービスについて調査しました。

目次
ゼッタテクノロジーのDistroの注目ポイント

ゼッタテクノロジーの顧客購買データ分析とは?

統計分析の知見を活かしたシステム開発

1981年に創業して以来、官公庁の統計分析を手がけるゼッタテクノロジー。統計分析の領域で培ってきたノウハウやテクノロジーを応用し、食品流通や金融など多種多様な業界に向けて事業展開しています。

そんなゼッタテクノロジーが扱うデータは幅広く、ID-POSデータやレセプト情報など、さまざまなデータ分析を可能にするツールをラインナップしています。

多彩な業務支援システムをラインナップ

ゼッタテクノロジーは、ID-POSデータの分析ツールをはじめ各種システムを豊富にラインナップ。ビックデータを高速処理し集計・分析・レポート作成まで行える「Z-Adam」、国保業務を効率化させる「国保情報データベース3.0」など、さまざまなシステムを提供しています。

また、クライアントの分析ニーズに応じて、システムの受託開発も可能となっています。

ゼッタテクノロジーが提供するID-POSデータ分析システムDistroの特徴

操作が簡単!誰でもデータ分析が行える

「Distro」は、小売業向けに開発されたID-POSデータ分析システムです。操作性がとても高く、「帳票選択・条件入力・結果抽出」の僅か3ステップで簡単に分析ができるのが魅力です。

また、売上・商品・顧客の3つの視点で、RFM分析やデシル分析、トライアル・リピート分析など使用頻度の高い30種類以上の分析メニューを搭載。

データ分析のノウハウが無くとも、誰でも簡単に購買行動データを分析することができます。

分析結果を数秒で抽出することが可能

膨大なデータ量を処理する場合、何時間も時間を要するシステムが中にはあります。「Distro」は、独自技術によりデータベースの構築が不要。RDBにありがちな処理速度の遅延を解消したことで、ID-POSデータの高速処理を実現しています。

約2年分5億件のデータ投入処理も、約30分で完了します「Distro」であれば商品計画などにおいて、スピード感のある意思決定を行えるようになるでしょう。

お客様に愛される商品をつくり、取引先の小売店にも満足していただくために必要なのは、いかにペルソナを深掘りできるか。ペルソナを深化させるためには「商品がどこでどれくらい売れたか」というデータだけでは不十分です。

「誰がどこで何をいくらで購入したのか」「自社商品は他社のどんな商品と一緒に購入されているのか」「どんな店をはしごしているのか」など、消費者の購買行動を深掘りできるID-POSデータや消費者パネルデータを分析し、リアルなお客様像をつくり上げ、商品企画・提案に生かしましょう。

当メディア「購買データのチカラ」では、商品企画・提案に欠かせないデータ分析のポイントと、社内外のプレゼン資料に使える購買行動データ分析サービスを特集しています。

提案力アップにつながる!
購買データの選び方を見る

営業担当者が欲しい情報別
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お客様に愛される商品をつくり、取引先の小売店にも満足していただくために必要なのは、いかにペルソナを深掘りできるか。ペルソナを深化させるためには「商品がどこでどれくらい売れたか」というデータだけでは不十分です。

「誰がどこで何をいくらで購入したのか」「自社商品は他社のどんな商品と一緒に購入されているのか」「どんな店をはしごしているのか」など、消費者の購買行動を深掘りできるID-POSデータや消費者パネルデータを分析し、リアルなお客様像をつくり上げ、商品企画・提案に生かしましょう。

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Distroの紹介動画

2023年6月時点で確認できませんでした。

Distroの画像

Distroの画像
引用元:Distro公式サイト
https://www.zetta.co.jp/solution/distro/

ID-POSデータ分析システムDistroの事例

Distro導入によって業務効率がUP!

会社名

公式サイトに記載なし

業界

流通卸業

導入前の課題

複雑な帳票の作成に数日間かかっていた

導入のきっかけ

公式サイトに記載なし

導入後の効果

50億件のPOSデータから数秒でデータ集計・分析が可能になった。これにより、お客様への提案や共同キャンペーンを検討しやすくなった

参照元:ゼッタテクノロジー(https://www.zetta.co.jp/solution/distro/)

ゼッタテクノロジーの会社概要

所在地 東京都文京区千駄木3-47-1千駄木WINビル
電話番号 (本社)03-5814-2182
URL https://www.zetta.co.jp/

まとめ

ゼッタテクノロジーは統計分析のノウハウやテクノロジーに強みを持つ企業です。

同社が提供する「Distro」を活用することでデータ分析の知識が無い担当者でも、簡単にデータ分析できるのが魅力になります。

またデータ処理の速度も高速のため、複雑な操作が不要でスピード感を持った意思決定をしたい方にはおすすめのサービスだといえるでしょう。

ヒット商品で売上拡大を目指す!
コンビニへ商品を卸す
NB食品メーカー

IDレシートBIツール
フェリカネットワークス
「IDレシートBIツール」公式サイト画面キャプチャ
引用元HP:「IDレシートBIツール」
公式サイト(https://receiptreward.jp/solution/)
おすすめの理由
  • 大手コンビニ3社(セブンイレブン/21,592店舗、ファミリーマート/16,259店舗、ローソン/14,643店舗)の顧客データを分析し、売れ筋商品や不人気商品を特定。人気商品の特徴を基に、新商品の開発や既存商品の改良を実施できる。
  • JANコードのない商品の分析ができるため、主要外食400チェーンのデータも網羅。それにより、消費者の嗜好とトレンドを取り入れた商品開発を検討できる

分析データの活用例を見る

商品改良や適切な売値で利益UP!
スーパーへ商品を卸す
PB食品メーカー

real shopper SM
ショッパーインサイト
「real shopper SM」公式サイト画面キャプチャ
引用元:「real shopper SM」
公式サイト(https://shopperinsight.co.jp/service/)
おすすめの理由
  • 複数のスーパーの生鮮食品や惣菜を含むID-POSデータを横断的に確認し、地域ごとに異なる消費者のニーズを把握。嗜好や購買パターンを理解し、商品改良につなげられる
  • 自社ブランドの値引き額、値引き率での売上変化や購入者の質を分析し、適切な価格を探索できる。それによって売上と利益を最大化。

分析データの活用例を見る

継続顧客の割合を増やす商品開発!
ドラッグストアへ商品を卸す
化粧品メーカー

SOO Dashboard
Segment of One & Only
「SOO Dashboard」公式サイト画面キャプチャ
引用元:SOO Dashboard
公式サイト(https://www.segone.jp/soo-dashboard)
おすすめの理由
  • 1,300店舗のドラッグストアの購買データから、ブランド構造分析でブランドの新規購入、継続購入、離反の割合を確認でき、継続顧客を増やすための戦略を立案できる。
  • ドラッグストアに特化したID-POSデータ分析。年齢、性別、購買頻度別の売上データから顧客セグメントごとの嗜好を把握できる。

分析データの活用例を見る

※セブンイレブンの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ファミリーパートの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ローソンの店舗数(国内):2024年2月末時点

レシートを活用した購買行動データ分析とは?