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コスモス薬品の顧客データ分析

コスモス薬品の顧客購買行動データ(ID-POSデータ)の収集方法や分析のポイントなどをまとめました。

目次

コスモス薬品はどんなデータを持っている?

公式アプリの履歴などのデータを収集

コスモス薬品は九州に本社があり、1,511店舗(2024年8月時点)の店舗を展開しています。公式アプリ(ディスカウントドラッグ コスモス公式アプリ)を用意していて、このアプリは店頭で利用できるクーポンの配信のほか、オンラインストアで買い物ができる、近隣のストア検索、新商品の情報提供などさまざまな機能を備えています。

アプリの提供により、検索履歴や閲覧履歴、使用状況などのデータが収集することが可能となっており、そのデータを分析して顧客の趣向に合った商品やサービスに関する情報配信に活かされています。

データは調査分析にも活用

上記でご紹介した顧客情報を活用した情報提供については、アプリやインターネット上での表示や電子メールの送信などによって行われています。そのほか、同社で保持している顧客に関する情報は商品やサービスの企画開発などにおける調査分析にも活用されています。

コスモスの顧客データは入手できる?

第三者機関により収集されたデータを活用

コスモスの公式サイトを確認したところ、ID-POSデータなどを活用したマーケティング支援を行っているという記載は見つけられませんでした。

コスモスの販売データーの分析が必要な場合には、家計簿アプリなど第三者機関により集められたデータを用いるといった選択肢を検討してください。

家計簿アプリの
レシートデータを活用した
購買行動分析サービスを見る

第三者機関が集めたコスモスの顧客データを分析するには?

1,300店舗のデータを比較分析できるサービスもある

第三者機関によって集められたコスモスの顧客データを分析する場合には、ニーズに応じた機能を持つサービスの利用が必要になります。

例えば、全国にあるドラッグストア1,300店舗の購買データを活用でき、多彩な分析が簡単に行えるものもあります(2023年3月15日調査時点)。分析メニューにおいても、それぞれのサービスによって内容が異なってきますので、どのような分析が行えるのかといった点まで細かく確認した上で選択しましょう。

このようなサービスを活用することで、消費者の購買行動への理解を深め、根拠のある商品企画・提案ができるようになります。

ドラッグストアの情報も入手可能!
購買行動分析サービスを見る

ヒット商品で売上拡大を目指す!
コンビニへ商品を卸す
NB食品メーカー

IDレシートBIツール
フェリカネットワークス
「IDレシートBIツール」公式サイト画面キャプチャ
引用元HP:「IDレシートBIツール」
公式サイト(https://receiptreward.jp/solution/)
おすすめの理由
  • 大手コンビニ3社(セブンイレブン/21,592店舗、ファミリーマート/16,259店舗、ローソン/14,643店舗)の顧客データを分析し、売れ筋商品や不人気商品を特定。人気商品の特徴を基に、新商品の開発や既存商品の改良を実施できる。
  • JANコードのない商品の分析ができるため、主要外食400チェーンのデータも網羅。それにより、消費者の嗜好とトレンドを取り入れた商品開発を検討できる

分析データの活用例を見る

商品改良や適切な売値で利益UP!
スーパーへ商品を卸す
PB食品メーカー

real shopper SM
ショッパーインサイト
「real shopper SM」公式サイト画面キャプチャ
引用元:「real shopper SM」
公式サイト(https://shopperinsight.co.jp/service/)
おすすめの理由
  • 複数のスーパーの生鮮食品や惣菜を含むID-POSデータを横断的に確認し、地域ごとに異なる消費者のニーズを把握。嗜好や購買パターンを理解し、商品改良につなげられる
  • 自社ブランドの値引き額、値引き率での売上変化や購入者の質を分析し、適切な価格を探索できる。それによって売上と利益を最大化。

分析データの活用例を見る

継続顧客の割合を増やす商品開発!
ドラッグストアへ商品を卸す
化粧品メーカー

SOO Dashboard
Segment of One & Only
「SOO Dashboard」公式サイト画面キャプチャ
引用元:SOO Dashboard
公式サイト(https://www.segone.jp/soo-dashboard)
おすすめの理由
  • 1,300店舗のドラッグストアの購買データから、ブランド構造分析でブランドの新規購入、継続購入、離反の割合を確認でき、継続顧客を増やすための戦略を立案できる。
  • ドラッグストアに特化したID-POSデータ分析。年齢、性別、購買頻度別の売上データから顧客セグメントごとの嗜好を把握できる。

分析データの活用例を見る

※セブンイレブンの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ファミリーパートの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ローソンの店舗数(国内):2024年2月末時点

レシートを活用した購買行動データ分析とは?