購買データのチカラ
購買行動データ分析で
ヒットの道筋が見える!

購買データのチカラ » ドラッグストアの顧客データ分析 » ウエルシアの顧客データ分析

ウエルシアの顧客データ分析

ウエルシアの顧客購買行動データ(ID-POSデータ)の収集方法や分析のポイントなどをまとめました。

目次

ウエルシアはどんなデータを持っている?

T会員のデータをもとにした購買情報

2021-2024年のドラッグストア業界における売上首位を誇るウエルシアでは、買い物をしたT会員のデータをもとにして、「いつ、誰が、どの商品を購入したのか」といった購買情報を保有しています。

同店では、来店頻度が高い顧客(ロイヤルカスタマー)は今後も継続して利用してもらえるように、またあまり利用頻度が高くない顧客についてはもっと利用してもらえるように、購買情報を分析してさまざまな取り組みにつなげています。

独自の会員制度をスタート

さらに、購買情報からは来店頻度が高い顧客が定期的に購入する商品も把握可能であり、その商品は継続的に仕入れるといった取り組みも可能になります。

ウエルシアでは、データに基づき上記のような取り組みを行うにあたって「ウエルシアメンバー」と呼ばれる独自の会員制度をスタートしています。

ウエルシアの顧客データは入手できる?

T会員データを元にした分析が可能

ウエルシアでは、顧客の動向を分析できるデータ分析サービス「DB WATCH」を提供して、各メーカーがウエルシアにおける売上増加を目指せるように、売り場づくり・商品の提案を行っています。

データ分析においては、T会員データをもとに購買状況や購買者の属性などを分析できます。具体的には、商品ランキングや時系列分析、特定商品の性年代別の購入実績の抽出、併売分析、RFM分析など幅広い分析を行えます。

データ分析サービスを提供

さらに、データ分析サービス「DB WATCH」を契約している場合、定期的に行われている「ウエルシアリテールソリューション主催セミナー」への参加が可能です。こちらのセミナーでは、分析や施策について相談ができます。

上記の他、家計簿アプリなどをはじめとした第三者によって収集されているデータを活用するといった方法も考えられます。

家計簿アプリの
レシートデータを活用した
購買行動分析サービスを見る

第三者機関が集めたウエルシアの顧客データを分析するには?

全国のドラッグストアの購買データを分析できるツールを使用する

第三者機関が収集したウエルシアの顧客データを分析したいと考える場合には、全国のドラッグストアの購買データを統合・比較分析を行えるツールの使用がおすすめです。

こうしたサービスを活用することで、消費者の購買行動への理解を深め、根拠のある商品企画・提案ができるようになります。

ドラッグストアの情報も入手可能!
購買行動分析サービスを見る

ヒット商品で売上拡大を目指す!
コンビニへ商品を卸す
NB食品メーカー

IDレシートBIツール
フェリカネットワークス
「IDレシートBIツール」公式サイト画面キャプチャ
引用元HP:「IDレシートBIツール」
公式サイト(https://receiptreward.jp/solution/)
おすすめの理由
  • 大手コンビニ3社(セブンイレブン/21,592店舗、ファミリーマート/16,259店舗、ローソン/14,643店舗)の顧客データを分析し、売れ筋商品や不人気商品を特定。人気商品の特徴を基に、新商品の開発や既存商品の改良を実施できる。
  • JANコードのない商品の分析ができるため、主要外食400チェーンのデータも網羅。それにより、消費者の嗜好とトレンドを取り入れた商品開発を検討できる

分析データの活用例を見る

商品改良や適切な売値で利益UP!
スーパーへ商品を卸す
PB食品メーカー

real shopper SM
ショッパーインサイト
「real shopper SM」公式サイト画面キャプチャ
引用元:「real shopper SM」
公式サイト(https://shopperinsight.co.jp/service/)
おすすめの理由
  • 複数のスーパーの生鮮食品や惣菜を含むID-POSデータを横断的に確認し、地域ごとに異なる消費者のニーズを把握。嗜好や購買パターンを理解し、商品改良につなげられる
  • 自社ブランドの値引き額、値引き率での売上変化や購入者の質を分析し、適切な価格を探索できる。それによって売上と利益を最大化。

分析データの活用例を見る

継続顧客の割合を増やす商品開発!
ドラッグストアへ商品を卸す
化粧品メーカー

SOO Dashboard
Segment of One & Only
「SOO Dashboard」公式サイト画面キャプチャ
引用元:SOO Dashboard
公式サイト(https://www.segone.jp/soo-dashboard)
おすすめの理由
  • 1,300店舗のドラッグストアの購買データから、ブランド構造分析でブランドの新規購入、継続購入、離反の割合を確認でき、継続顧客を増やすための戦略を立案できる。
  • ドラッグストアに特化したID-POSデータ分析。年齢、性別、購買頻度別の売上データから顧客セグメントごとの嗜好を把握できる。

分析データの活用例を見る

※セブンイレブンの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ファミリーパートの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ローソンの店舗数(国内):2024年2月末時点

レシートを活用した購買行動データ分析とは?