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「勝てる提案」を創る

セブンイレブンのおにぎりの売れ筋を知り、
「勝てる提案」を創る

このページでは2023年9月から11月にセブンイレブンで最も売れた「おにぎり」をランキング形式で紹介していきます。

コンビニに刺さる商品提案をするためのチェックポイントも紹介するので、ぜひ参考にしてください。

今、一番売れているのはこれ!
セブンイレブン 人気おにぎりトップ30

商品名
  • 購入者率
  • 購入者あたり
    購入数

手巻おにぎりツナマヨネーズ

  • 19.6
  • 1.7

手巻おにぎり炭火焼熟成紅しゃけ

  • 17.3
  • 1.7

手巻おにぎり熟成旨味仕立て紀州南高梅

  • 13.1
  • 1.8

追い鰹仕立て北海道産昆布袋1個

  • 10.3
  • 1.7

手巻おにぎり熟成旨味仕立て辛子明太子

  • 10.1
  • 1.5

塩むすび

  • 9.9
  • 2.0

赤飯おこわおむすび

  • 8.9
  • 2.0

わかめ御飯おむすび(三陸産わかめ使用)

  • 8.4
  • 1.8

もち麦もっちり!梅こんぶおむすび

  • 7.1
  • 1.3

10

舞茸入り五目おこわおむすび

  • 6.7
  • 1.7

11

手巻寿司北海道産大豆の納豆巻

  • 5.7
  • 1.5

12

焦がし醤油の焼き飯おむすび

  • 5.6
  • 1.5

13

特製だしつゆ天タレまぶしおむすび

  • 5.3
  • 1.6

14

赤坂四川飯店監修五目炒飯おむすび

  • 5.2
  • 1.4

15

直巻おむすびチャーシューわさびマヨネーズ

  • 4.5
  • 1.5

16

サーモンの寿司

  • 4.1
  • 1.4

17

炙り焼きソーセージのおむすび

  • 4.0
  • 1.8

18

味付のりおにぎり海老マヨネーズ

  • 3.7
  • 1.8

18

具たっぷり直巻和風ツナマヨネーズ

  • 3.7
  • 1.6

20

直巻おむすび鶏ガラと野菜の旨味とり五目

  • 3.6
  • 1.5

20

八代目儀兵衛監修銀しゃりおむすび鮭すじこ

  • 3.6
  • 1.3

22

濃厚豚骨醤油仕立ての半熟煮玉子おむすび

  • 3.5
  • 1.2

23

大きなおむすび和風ツナマヨネーズ

  • 3.0
  • 1.4

23

味付海苔海老マヨネーズ

  • 3.0
  • 1.5

25

サラダ巻5巻

  • 2.9
  • 1.4

26

直巻おむすび高菜ご飯と明太子

  • 2.8
  • 1.3

26

味付のりおにぎり梅おかか

  • 2.8
  • 1.5

28

八代目儀兵衛監修銀しゃりおむすび牛そぼろ

  • 2.7
  • 1.4

28

もち麦もっちり!ごま鮭おむすび

  • 2.7
  • 1.4

30

手巻おにぎり北海道産真昆布

  • 2.4
  • 2.0

購入者率:該当チェーン/カテゴリでの総購入者数に占める商品購入者数の割合
※一部集計に含まれていない商品もございます

引用元:フェリカネットワークス「IDレシートBIツール」公式サイト
https://receiptreward.jp/solution/ranking/SEJ_onigiri.html

2023年秋 セブンイレブンのおにぎりの売れ筋の傾向は?

2023年秋は同年夏と比較し、ランキングの上位陣には大きな変動は見られず、人気商品の盤石さを示す結果となりました。

変化が見られたところとしては、お米自体に味がついている新作のおにぎりや具だくさんのおにぎりの台頭が目立っております。

おにぎりの購買傾向を知ることで、おにぎりに絡めた商品の提案に繋がります

例えば、しっかりとした味付けのおにぎりがよく売れている場合は、おにぎりに合わせる惣菜としてさっぱり目のものを提案してみるのもよさそうです。

まとめ画像

コンビニに刺さる
商品提案をするには

おにぎりのランキングだけで満足ですか?

おにぎりと一緒に何が買われているのかを知ることは、根拠のある提案の第一歩です。

実際の購買行動を想定してみると、皆さんもそうであるように、消費者はおにぎりと一緒にお茶など別の商品を買っていることが多いです。

何とセットで買われているのかも知っていないとコンビニに納得してもらえる商品を提案するのは、難しいです。

そのため、コンビ二に刺さる商品開発の提案をするには、開発をしようと思っている商品カテゴリの売れ筋を知るだけでは足りず、他にセットでユーザーが何を買っているのかを知ること。すなわち、一消費者の消費行動を深く理解することが、コンビニ攻略の鍵となります。

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「IDレシートBIツール」の公式サイト画面キャプチャ1
引用元:フェリカネットワークス「IDレシートBIツール」公式サイト
https://receiptreward.jp/solution/

IDレシートBIツールのおすすめポイント

コンビニ大手3社のデータ比較ができる!

セブンイレブン、ファミリーマート、ローソンの横並び分析が可能

誰がどんな目的で利用しているのか、顧客の奪い合いになっている商品があるかといった分析ができます。

JANコードのない商品や外食メニューの分析も可能!

コンビニのレジ横に並ぶホットスナックや弁当といった、JANコードのない商品データの分析も可能。

主要な外食400万チェーンのメニューデータも網羅しているので、ターゲットユーザーのより深い理解につなげられるでしょう。

分析データを商談で利用できる!

リテールから購入するデータとは異なり利用に関する制限がないため、 他社と比較分析をしたデータを販促提案資料などに活用することが可能。

グラフや数表をエクスポートすることで、効率的に資料作成ができます

コンビニのデータを商品企画に活かせる!
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「IDレシートBIツール」のデータの特徴

信頼性の高いデータを保有

「IDレシートBIツール」は家計簿アプリと提携し、約3万人の会員から月間120万枚以上のレシートデータを継続的に取得しています。

コンビニやスーパー、ドラッグストア、ディスカウントストアなど小売200チェーン350万商品を独自のマスタで分類し、複数の業態やチェーンにまたがる消費者の購買行動を分析することができます。

購買データには消費者の年齢や性別などの情報が紐づいているため「どんな人が、どのような商品を、どこで購入しているか」「自社商品と一緒に購入されているものは何か」をペルソナごとに分析することも可能です。

「IDレシートBIツール」のUI

「IDレシートBIツール」の分析画面(イメージ)
「IDレシートBIツール」を使ったコンビニ分析レポート例
(提供:フェリカネットワークス株式会社)

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「IDレシートBIツール」開発会社の
イチ押しポイント!

実際にご利用いただいている企業様からは

  • コンビニのPB商品や弁当、惣菜といったJANコードのない商品を分析でき、助かります
  • 店舗名や商品名が開示されているデータを自由に分析することができるため、
    顧客像や購買実態の解像度が上がり、商品開発のスピードアップにつながりました!
  • コンビニに対して、数的な根拠のある提案をするのに、大変役立っています!
  • コンビニ3チェーンに加えて、ドラッグストアやスーパーの購買データを
    この値段で見ることができるのは、正直驚きです!

といったお声を多くいただいています。

「IDレシートBIツール」の公式サイトから、セブンイレブン・ファミリーマート・ローソンの違いをまとめた「3大コンビニ徹底攻略レポート」を無料でダウンロードしていただけます。ぜひお役立てください。(フェリカネットワークス株式会社)

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「IDレシートBIツール」
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実際にご利用いただいている企業様からは

  • コンビニのPB商品や弁当、惣菜といったJANコードのない商品を分析できるので助かります
  • 店舗名や商品名が開示されているデータを自由に分析することができるため、顧客像や購買実態の解像度が上がり、商品開発のスピードアップにつながりました!
  • IDレシートBIツールのデータは、どんなチェーンへの提案にも自由に使えるのでありがたい!
  • 数値の根拠がなければ、提案が受け入れずらくなっている中で、データを用いた商談ができるので、重宝される

といったお声を多くいただいています。

「IDレシートBIツール」の公式サイトから、セブン・ファミマ・ローソンの違いをまとめた「3大コンビニ徹底攻略レポート」を無料でダウンロードしていただけます。ぜひお役立てください。
(フェリカネットワークス株式会社)

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ヒット商品で売上拡大を目指す!
コンビニへ商品を卸す
NB食品メーカー

IDレシートBIツール
フェリカネットワークス
「IDレシートBIツール」公式サイト画面キャプチャ
引用元HP:「IDレシートBIツール」
公式サイト(https://receiptreward.jp/solution/)
おすすめの理由
  • 大手コンビニ3社(セブンイレブン/21,592店舗、ファミリーマート/16,259店舗、ローソン/14,643店舗)の顧客データを分析し、売れ筋商品や不人気商品を特定。人気商品の特徴を基に、新商品の開発や既存商品の改良を実施できる。
  • JANコードのない商品の分析ができるため、主要外食400チェーンのデータも網羅。それにより、消費者の嗜好とトレンドを取り入れた商品開発を検討できる

分析データの活用例を見る

商品改良や適切な売値で利益UP!
スーパーへ商品を卸す
PB食品メーカー

real shopper SM
ショッパーインサイト
「real shopper SM」公式サイト画面キャプチャ
引用元:「real shopper SM」
公式サイト(https://shopperinsight.co.jp/service/)
おすすめの理由
  • 複数のスーパーの生鮮食品や惣菜を含むID-POSデータを横断的に確認し、地域ごとに異なる消費者のニーズを把握。嗜好や購買パターンを理解し、商品改良につなげられる
  • 自社ブランドの値引き額、値引き率での売上変化や購入者の質を分析し、適切な価格を探索できる。それによって売上と利益を最大化。

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継続顧客の割合を増やす商品開発!
ドラッグストアへ商品を卸す
化粧品メーカー

SOO Dashboard
Segment of One & Only
「SOO Dashboard」公式サイト画面キャプチャ
引用元:SOO Dashboard
公式サイト(https://www.segone.jp/soo-dashboard)
おすすめの理由
  • 1,300店舗のドラッグストアの購買データから、ブランド構造分析でブランドの新規購入、継続購入、離反の割合を確認でき、継続顧客を増やすための戦略を立案できる。
  • ドラッグストアに特化したID-POSデータ分析。年齢、性別、購買頻度別の売上データから顧客セグメントごとの嗜好を把握できる。

分析データの活用例を見る

※セブンイレブンの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ファミリーパートの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ローソンの店舗数(国内):2024年2月末時点

レシートを活用した購買行動データ分析とは?