缶詰のデータ分析

どんな分析手法がある？

バスケット分析

バスケット分析とは、1つのバスケット（商品かご）に入っているアイテムを分析して、その商品がどのようなものと同時購入されているのか消費者のニーズや購買傾向を比較検討する手法です。

缶詰の場合、缶詰と一緒に購入されている飲料や食品などを分析することで、どのような商品と関連性があるのかを確認して商品陳列やプロモーション戦略へと活かせます。

アソシエーション分析

アソシエーション分析とは対象となる商品についてPOSレジデータやレシートデータといった購買記録をビッグデータとした上で、「もし（仮定）」と「こうなるだろう（結果予測）」を立ててデータ同士の整合性や関連性を検討するデータマイニングの手法です。

アソシエーション分析ではデータの比較参照をするために「Aprioriアルゴリズム」のようなアルゴリズムが使用されます。

ABC分析

ABC分析は売上の大きな順番に商品を「A・B・C」というランクへカテゴライズし、最も売上構成比の大きいAランク商品と、一定の需要が見込まれるBランク商品、そして購買ニーズの少ないと判断できるCランク商品へ分類して、今後の商品選択や企画における優先度や、それぞれの売上に関与する要素などを多角的に検討していく手法です。

缶詰の市場動向

クロス・マーケティングが市販されている缶詰食品について、全国の20～69歳の男女を対象として2022年に行ったアンケート調査によりますと、缶詰食品として最も多く購入されているジャンルは、女性の場合では「魚介類」を使った缶詰であると判明しました。また、次いで多く購入されている缶詰は「果物」や「野菜」のものが多く、料理へ使用するソース類への需要もあると分かりました。

一方、男性消費者の視点に立ってみると「肉系」や「おつまみ系」の缶詰食品への需要が高く、男性の消費者は晩酌のお供に缶詰食品を利用している人も多いことが予想されます。

また缶詰の使い方については料理の素材として利用するといった声が3割強を占めており、調理せずにそのまま食するという声は2割ほどでした。

※参照元：クロス・マーケティング｜缶詰に関する調査（2022年）（https://www.cross-m.co.jp/report/life/20220922canning/）

購入場所による購入ニーズの違い

コンビニ

コンビニでは種類こそ限られているものの缶詰食品が販売されていて、食材として急遽1品を追加したい場合や晩酌のお供にするおつまみを買いたい場合などに重宝されています。そのためコンビニにおいて販売されている缶詰の種類についてもそのようなニーズへアプローチできる食品やカテゴリのものが選ばれやすくなっています。

スーパー

スーパーでは様々な缶詰が販売されていて、料理の材料に使用する缶詰やスイーツとしても楽しめるフルーツの缶詰、また長期保存を目的とした大量購入に適した比較的安価な缶詰など色々なニーズに対応しています。

また大規模スーパーなどでは従来の缶詰よりも高価で味や品質にこだわったプレミアム感のある缶詰食品が販売されていることもあります。

専門店

お酒の専門店や輸入食品の専門店などでは、一般的なスーパーやコンビニでは見られないような特別な缶詰食品が販売されていることも少なくありません。

販売戦略として、海外から輸入された缶詰や、高級食材を使用しているプレミアム食材の缶詰、またお酒の種類や味わいに適した缶詰をプロモーションしています。

通販

通販では贈答用の缶詰の詰め合わせや大量購入可能なセット販売の缶詰、また高級缶詰や珍しい地域限定缶詰など多種多様な商品が販売されています。

中には海外の缶詰など輸入食材をお取り寄せグルメとして専門に販売しているECストアもあり、色々なニーズへ応えられることが通販の強みといえるでしょう。

購入タイミングによるニーズの違い

缶詰は使用する目的やタイミングによって消費者のニーズが分かりやすいことが特徴です。

例えば非常食や長期保存を目的として缶詰食品を購入する場合、保存可能な期間や非常時にもスムーズに食べられるかどうか、またまとめ買いをする際に価格面が重視されることが考えられます。一方、晩酌のおつまみや娯楽目的で缶詰を購入する場合、高級食材の缶詰や高価な缶詰といった商品にニーズが集まることもあります。

また普段の食事を作るための食材として缶詰が購入される場合、他の食品と同様に価格面や使いやすさが優先されるます。

データ分析の活用事例

缶詰・瓶詰食品卸売業者

漬物や惣菜などを取り扱っている缶詰・瓶詰食品卸売業の会社では、欠品や過剰在庫といった解決すべき経営課題が発生していたことから、適正在庫をシミュレーションして効果的な受発注管理を行うために在庫管理システムを導入し、過去の受発注データを元にして適正在庫の数量計算や生産オーダーの自動化に成功しました。

※参照元：UCHIDA｜食品業向けパッケージシステム導入事例（https://www.uchida.co.jp/system/cocktail/jirei/0127/）