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調味料のトレンド分析

どんな分析手法がある?

購買データ分析

消費者の購買意欲や購入商品などの情報を収集してビッグデータとしてまとめ、それぞれのテーマに合わせて総合的かつ多角的な視点で検証する分析手法です。顧客となる人々の世代やライフスタイル、販売されている調味料の種類や価格帯、需要の増減に合わせた各種要因の変化などを複数の変数として定めてターゲット像やニーズの把握をおこないます。

バスケット分析

バスケットは商品カゴを意味していて、、1つの商品カゴに入っている対象物をまとめてサンプルデータとして、調味料と一緒に購入されている食品の種類や量、また購入者の属性を関連付けて検証する分析手法です。

例えば塩や醤油、マヨネーズといったそれぞれの調味料と一緒に購入されている食品や商品の共通性を分析することで、どの商品と調味料に親和性があるのかなどを考えることができます。

調味料の種類

調味料と一口に言ってもその種類は多種多様であり、また日本国内で使われている調味料だけでなく、現代では輸入食材や輸入食品として販売されている調味料も少なくありません。

一般的な日本料理として考えれば「さしすせそ」で知られた「砂糖・塩・酢・醤油・味噌」などが調味料としてあげられますが、実際にはさらにソースやマヨネーズ、ドレッシング、油、さらに胡椒やトウガラシといったスパイスまでその種類は多岐にわたります。

また調味料の形状や販売形態についても、塩や砂糖、胡椒のように粉末で販売されているものから、液体のシロップや醤油、オイル、さらにチューブ食品として販売されている練りわさびや練り辛子までその内容は様々です。さらに「塩」だけを見てもシンプルな食卓塩から各種ハーブを混ぜ込んだソルトスパイスのようなものまで色々とあります。

調味料の市場動向

現代の食事においても様々な調味料を使用することが一般的で、あまり家庭で料理をしない人でも買ってきた惣菜に使うソースやマヨネーズを常備しているケースは少なくありません。

実際、調理をプロとして扱っている飲食店などにおいても調味料を味の決め手の1つと考えている傾向があり、良質な食材を使用するのと同じように調味料にもこだわるべきだと考える人は多いようです。

またコロナ禍によって外食よりも自宅で食事する人が増えたことで、自宅での食事や調理の機会も増えて、それに伴い調味料に対する需要も高まっていました。

ただし通販サイトやグルメサイトなどにおいてスープ需要の高まりを狙った各社の競合も加熱しているようです。

※参照元:ぐるなびマーケティングソリューション(https://solution.gnavi.co.jp/note/detail/id=794

販売場所・シーンによるニーズの違い

コンビニ

コンビニではスーパーなどと比較すれば種類こそ限られているものの、日常の食卓で一般的に使われるような調味料が販売されています。

コンビニで販売されている調味料には塩や砂糖、醤油といった定番のものから、ソースやマヨネーズ、わさびなど色々な食事に合わせられるものが置かれており、買い忘れや急に必要になった時などに便利です。

スーパー

スーパーには砂糖、塩などの基本調味料の他にも酒、みりん、食用油といった様々な調味料が販売されていて、調味料だけで専用コーナーが設けられています。また塩だけに着目してもその種類は多種多様で、国内メーカーの商品から輸入食材まで色々と取りそろえられています。また高級食材としての調味料もあるでしょう。

通販・サブスク

調味料の種類は極めて多様で、日本各地のご当地食材を使った調味料や人気の飲食店が監修した調味料、有名な料理研究家やインフルエンサーと食品メーカーがコラボした調味料など数多くの商品が販売されています。

お取り寄せグルメとしても調味料は人気のジャンルであり、保存の利く調味料がギフトに選ばれることも珍しくありません。

専門店

複数の調味料を配合して独自の商品を作っていたり、海外の調味料など輸入食材を専門に取り扱っていたりと、専門店や個人経営の店舗などでのみ販売されている調味料もあります。

専門店の調味料は一般的なスーパーやコンビニと比較して高価格帯の商品が多い反面、味や品質にこだわるユーザーから根強い人気を獲得しています。

データ分析の活用事例

味の一醸造株式会社

料理酒でありながら、みりん風調味料としての特性を持つ「味の母」といった商品を販売している「味の一醸造株式会社」に関して、中央大学及び同大学院の研究グループがオンラインの口コミやホームページへのアクセスデータ解析、およびメインの顧客層の属性やニーズの高い商品の分析を行い、今後の商品開発の課題を考察しました。

※参照元:【pdf】口コミデータの解析結果を考察した調味料メーカーのウェブマーケティング(https://www.msi.co.jp/solution/stuaward/2014/muc14_tms_yamaguti.pdf

タケシゲ醤油

およそ260年前に創業されたタケシゲ醤油では、伝統的な醤油を商品として販売しつつも、過去の経営不振といった失敗を教訓として積極的な販路開拓や新規顧客の獲得といった施策に取り組んでいます。その一つにTカードのビッグデータを使った市場調査があり、カードデータを分析することで消費者のニーズを商品戦略に役立てています。

※参照元:DX.WITH|「モノ売りからコト売り」へ転換した老舗醤油屋のビッグデータ活用法(https://dx-with.jp/knowledge/22812/

ヒット商品で売上拡大を目指す!
コンビニへ商品を卸す
NB食品メーカー

IDレシートBIツール
フェリカネットワークス
「IDレシートBIツール」公式サイト画面キャプチャ
引用元HP:「IDレシートBIツール」
公式サイト(https://receiptreward.jp/solution/)
おすすめの理由
  • 大手コンビニ3社(セブンイレブン/21,592店舗、ファミリーマート/16,259店舗、ローソン/14,643店舗)の顧客データを分析し、売れ筋商品や不人気商品を特定。人気商品の特徴を基に、新商品の開発や既存商品の改良を実施できる。
  • JANコードのない商品の分析ができるため、主要外食400チェーンのデータも網羅。それにより、消費者の嗜好とトレンドを取り入れた商品開発を検討できる

分析データの活用例を見る

商品改良や適切な売値で利益UP!
スーパーへ商品を卸す
PB食品メーカー

real shopper SM
ショッパーインサイト
「real shopper SM」公式サイト画面キャプチャ
引用元:「real shopper SM」
公式サイト(https://shopperinsight.co.jp/service/)
おすすめの理由
  • 複数のスーパーの生鮮食品や惣菜を含むID-POSデータを横断的に確認し、地域ごとに異なる消費者のニーズを把握。嗜好や購買パターンを理解し、商品改良につなげられる
  • 自社ブランドの値引き額、値引き率での売上変化や購入者の質を分析し、適切な価格を探索できる。それによって売上と利益を最大化。

分析データの活用例を見る

継続顧客の割合を増やす商品開発!
ドラッグストアへ商品を卸す
化粧品メーカー

SOO Dashboard
Segment of One & Only
「SOO Dashboard」公式サイト画面キャプチャ
引用元:SOO Dashboard
公式サイト(https://www.segone.jp/soo-dashboard)
おすすめの理由
  • 1,300店舗のドラッグストアの購買データから、ブランド構造分析でブランドの新規購入、継続購入、離反の割合を確認でき、継続顧客を増やすための戦略を立案できる。
  • ドラッグストアに特化したID-POSデータ分析。年齢、性別、購買頻度別の売上データから顧客セグメントごとの嗜好を把握できる。

分析データの活用例を見る

※セブンイレブンの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ファミリーパートの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ローソンの店舗数(国内):2024年2月末時点

レシートを活用した購買行動データ分析とは?