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ウエルシアリテールソリューション

ウエルシアリテールソリューションの画像
引用元:ウエルシアリテールソリューション公式サイト
https://wrs.welcia-yakkyoku.co.jp/#

ウエルシアリテールソリューションが提供する顧客購買データ分析サービスについて調査しました。

目次
ウエルシアリテールソリューションのDB WATCHの注目ポイント

ウエルシアリテールソリューションの顧客購買データ分析とは?

Tカードに紐づけされた購買データを提供

ウエルシアリテールソリューションは、ドラックストアを全国展開するウエルシア薬局の系列会社です。メーカー向けのマーケティング支援を行うために2016年に設立されました。

同社が提供するデータは、ウエルシアグループ店舗でTポイントカードを使って購入した顧客情報や購買情報です。現在、ウエルシアグループの店舗数は全国約2,700店(2023年3月15日調査時点)。グループ力を活かしたデータ量が魅力となっています。

セミナーや店頭施策なども提供可能

TポイントカードのID-POSデータ分析の他にも、メーカーの販売支援を行うサービスをラインナップ。ウエルシアリテールソリューションの分析サービス利用者向けに、データ活用の相談会を実施。

また、他社の分析事例や施策スキームなどを紹介するセミナーも開催しています。この他、店頭でのサンプリングや、動画による店頭プロモーションなど、グループ力を活かした施策なども提案してもらえます。

ウエルシアリテールソリューションが提供するデータ分析サービスDB WATCHの特徴

7つの分析機能で販売動向を細かく把握できる

DB WATCHは、Tカード会員情報に基づくID-POSデータを分析するシステムです。時系列分析や併買分析、ヒストグラム、デシル分析など7つの分析機能を搭載。

一定期間内における特定属性の商品の売れ筋情報や、新規客とリピーター客ぞれぞれの割合など、さまざまな切り口で購買動向を分析することが可能です。

自社商品と他社商品の比較分析も行えるので、商品企画や販促にデータを活用することができます。

分析結果をもとに施策立案から検証までサポート

DB WATCHによって得られた分析結果をもとに、ウエルシア利用客への販促施策をサポートしてもらえるのも特徴の一つ。

また、施策実施後は効果測定を行って適切にPDCAを回しながら、メーカーとウエルシア双方で売上UPに繋がるよう、ワンストップでサービス提供してくれます。

全国にドラッグストアのチェーン網を有するウエルシアで自社商品の販売を伸ばしたいメーカーにはうってつけのサービスと言えるでしょう。

お客様に愛される商品をつくり、取引先の小売店にも満足していただくために必要なのは、いかにペルソナを深掘りできるか。ペルソナを深化させるためには「商品がどこでどれくらい売れたか」というデータだけでは不十分です。

「誰がどこで何をいくらで購入したのか」「自社商品は他社のどんな商品と一緒に購入されているのか」「どんな店をはしごしているのか」など、消費者の購買行動を深掘りできるID-POSデータや消費者パネルデータを分析し、リアルなお客様像をつくり上げ、商品企画・提案に生かしましょう。

当メディア「購買データのチカラ」では、商品企画・提案に欠かせないデータ分析のポイントと、社内外のプレゼン資料に使える購買行動データ分析サービスを特集しています。

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DB WATCHの紹介動画

2023年6月時点で確認できませんでした。

DB WATCHの画像

2023年6月時点で確認できませんでした。

データ分析サービスDB WATCHの事例

ウエルシアリテールソリューションの「DB WATCH」の導入事例は公式サイトには掲載されていませんでした。

POSデータやID-POSデータ、ID付きレシートデータ、消費者パネルデータを活用したマーケティングの成功事例を紹介しているページもご参照ください。

成功事例に学ぶ!
POS&ID-POS分析の活用方法
をもっと見る

ウエルシアリテールソリューションの会社概要

所在地 東京都千代田区外神田2-2-15
電話番号 公式HPに記載なし(問い合わせはメールで受付)
URL https://wrs.welcia-yakkyoku.co.jp/#

まとめ

全国展開しているドラッグストアでTポイントカードを使用して購入された顧客情報や購買情報を提供しているウエルシアリテールソリューション。

Tカード会員情報に紐づいている大量の顧客データを保有しているため、分析結果を元に施策立案から検証までサポートすることが可能です。

ヒット商品で売上拡大を目指す!
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NB食品メーカー

IDレシートBIツール
フェリカネットワークス
「IDレシートBIツール」公式サイト画面キャプチャ
引用元HP:「IDレシートBIツール」
公式サイト(https://receiptreward.jp/solution/)
おすすめの理由
  • 大手コンビニ3社(セブンイレブン/21,592店舗、ファミリーマート/16,259店舗、ローソン/14,643店舗)の顧客データを分析し、売れ筋商品や不人気商品を特定。人気商品の特徴を基に、新商品の開発や既存商品の改良を実施できる。
  • JANコードのない商品の分析ができるため、主要外食400チェーンのデータも網羅。それにより、消費者の嗜好とトレンドを取り入れた商品開発を検討できる

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商品改良や適切な売値で利益UP!
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PB食品メーカー

real shopper SM
ショッパーインサイト
「real shopper SM」公式サイト画面キャプチャ
引用元:「real shopper SM」
公式サイト(https://shopperinsight.co.jp/service/)
おすすめの理由
  • 複数のスーパーの生鮮食品や惣菜を含むID-POSデータを横断的に確認し、地域ごとに異なる消費者のニーズを把握。嗜好や購買パターンを理解し、商品改良につなげられる
  • 自社ブランドの値引き額、値引き率での売上変化や購入者の質を分析し、適切な価格を探索できる。それによって売上と利益を最大化。

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SOO Dashboard
Segment of One & Only
「SOO Dashboard」公式サイト画面キャプチャ
引用元:SOO Dashboard
公式サイト(https://www.segone.jp/soo-dashboard)
おすすめの理由
  • 1,300店舗のドラッグストアの購買データから、ブランド構造分析でブランドの新規購入、継続購入、離反の割合を確認でき、継続顧客を増やすための戦略を立案できる。
  • ドラッグストアに特化したID-POSデータ分析。年齢、性別、購買頻度別の売上データから顧客セグメントごとの嗜好を把握できる。

分析データの活用例を見る

※セブンイレブンの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ファミリーパートの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ローソンの店舗数(国内):2024年2月末時点

レシートを活用した購買行動データ分析とは?