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コスモシステム研究所

コスモシステム研究所の画像
引用元:コスモシステム研究所公式サイト
https://www.cosmo-sl.co.jp/

コスモシステム研究所が提供する顧客購買データ分析サービスについて調査しました。

目次
コスモシステム研究所のRetail CRMの注目ポイント

コスモシステム研究所の顧客購買データ分析とは?

システム開発を通じてクライアントの利益拡大を目指す

コスモシステム研究所は「システムの革新を通して社会に貢献する」を理念に掲げて、コンサルティング事業とシステム構築・運用事業で、クライアントの利益創出を最終目標としたサービスを提供しています。

同社の顧客購買データ分析では、小売業のPOSデータに加え、顧客ID付レシートデータの取り扱いをしています。

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ID-POSデータを活用した3つのシステムを提案

コスモシステム研究所でラインナップしているサービスは三つあります。ここで紹介する「Retail CRM」、メーカー向けの販売ツール「ID-POS検索システム」、タブレットにID-POSデータを連携させた「接客コンシェルジュ」です。

この他にも、販促活動を支援するコンサルティングサービスを各種取り揃えています。

コスモシステム研究所が提供する小売業向け分析パッケージRetail CRMの特徴

多様化する顧客ニーズを探る分析システム

Retail CRMは、企業のOne to Oneマーケティングを促進させるために開発されたシステムです。

3つの分析メニューを搭載し、さまざまな切り口で分析できます。時系列や店舗、商品、レシートを軸にした販売動向や、消費者の属性ごとの売れ筋商品などを探ることができます。

また、ABC分析をはじめ、バスケット分析やRFM分析、デシル分析といった手法も自動で処理できるので、データ分析初心者でも扱いやすいシステムとなっています。

データ抽出機能で販促活動をサポート

Retail CRMは分析以外の用途で活用できます。

「顧客抽出メニュー」では、優良顧客など抽出方法を指定してID付顧客情報を検索できます。この他にも、店舗グループや商品グループ、特定商品のリピート客、離反客など多彩なパラメーターで絞って顧客データを抽出することができます。

さまざまな抽出方法を選べ、DM送付や広告展開など販促戦略に活かすことができます。

お客様に愛される商品をつくり、取引先の小売店にも満足していただくために必要なのは、いかにペルソナを深掘りできるかです。ペルソナを深化させるためには「商品がどこでどれくらい売れたか」というデータだけでは不十分です。

「誰がどこで何をいくらで購入したのか」「自社商品は他社のどんな商品と一緒に購入されているのか」「どんな店をはしごしているのか」など、消費者の購買行動を深掘りできるID-POSデータや消費者パネルデータを分析し、リアルなお客様像をつくり上げ、商品企画・提案に活かしましょう。

当メディア「購買データのチカラ」では、商品企画・提案に欠かせないデータ分析のポイントと、社内外のプレゼン資料に使える購買行動データ分析サービスを特集しています。

提案力アップにつながる!
購買データの選び方を見る

営業担当者が欲しい情報別
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お客様に愛される商品をつくり、取引先の小売店にも満足していただくために必要なのは、いかにペルソナを深掘りできるかです。ペルソナを深化させるためには「商品がどこでどれくらい売れたか」というデータだけでは不十分です。

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Retail CRMの紹介動画

2023年6月時点で確認できませんでした。

Retail CRMの画像

Retail CRMの画像
引用元:Retail CRM公式サイト
https://www.cosmo-sl.co.jp/solution/retail_crm.php

小売業向け分析パッケージRetail CRMの事例

コスモシステム研究所の「Retail CRM」の導入事例は公式サイトには掲載されていませんでした。

POSデータやID-POSデータ、ID付きレシートデータ、消費者パネルデータを活用したマーケティングの成功事例を紹介しているページもご参照ください。

成功事例に学ぶ!
POS&ID-POS分析の活用方法
をもっと見る

コスモシステム研究所の会社概要

所在地 愛知県名古屋市中区栄1-6-15
電話番号 (本社)052-202-3100
URL https://www.cosmo-sl.co.jp/

まとめ

コスモシステム研究所のRetail CRMは消費者一人一人の購買履歴から顧客ニーズを読み取り、アプローチを最適化させるために開発されたシステムです。

複雑化している現代の顧客ニーズを正しく捉えるには、適切に分析を行う必要があります。

Retail CRMを利用することで、小売業のOne to Oneマーケティングを促進することができるでしょう。

ヒット商品で売上拡大を目指す!
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IDレシートBIツール
フェリカネットワークス
「IDレシートBIツール」公式サイト画面キャプチャ
引用元HP:「IDレシートBIツール」
公式サイト(https://receiptreward.jp/solution/)
おすすめの理由
  • 大手コンビニ3社(セブンイレブン/21,592店舗、ファミリーマート/16,259店舗、ローソン/14,643店舗)の顧客データを分析し、売れ筋商品や不人気商品を特定。人気商品の特徴を基に、新商品の開発や既存商品の改良を実施できる。
  • JANコードのない商品の分析ができるため、主要外食400チェーンのデータも網羅。それにより、消費者の嗜好とトレンドを取り入れた商品開発を検討できる

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商品改良や適切な売値で利益UP!
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real shopper SM
ショッパーインサイト
「real shopper SM」公式サイト画面キャプチャ
引用元:「real shopper SM」
公式サイト(https://shopperinsight.co.jp/service/)
おすすめの理由
  • 複数のスーパーの生鮮食品や惣菜を含むID-POSデータを横断的に確認し、地域ごとに異なる消費者のニーズを把握。嗜好や購買パターンを理解し、商品改良につなげられる
  • 自社ブランドの値引き額、値引き率での売上変化や購入者の質を分析し、適切な価格を探索できる。それによって売上と利益を最大化。

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SOO Dashboard
Segment of One & Only
「SOO Dashboard」公式サイト画面キャプチャ
引用元:SOO Dashboard
公式サイト(https://www.segone.jp/soo-dashboard)
おすすめの理由
  • 1,300店舗のドラッグストアの購買データから、ブランド構造分析でブランドの新規購入、継続購入、離反の割合を確認でき、継続顧客を増やすための戦略を立案できる。
  • ドラッグストアに特化したID-POSデータ分析。年齢、性別、購買頻度別の売上データから顧客セグメントごとの嗜好を把握できる。

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※セブンイレブンの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ファミリーパートの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ローソンの店舗数(国内):2024年2月末時点

レシートを活用した購買行動データ分析とは?