【レシートデータ特集】
レシートがもたらす
ビジネスチャンスとは？
買い物のたびに何気なく受け取っているレシートには、商品企画や販促を成功させるためのヒントが詰まっています。
自社商品を取り巻く環境や顧客をより深く知り、業務に生かしたい営業・企画・開発担当者に向けて、レシートデータを活用したマーケティング支援ツールについて特集しています。
レシートデータ分析とは？
レシートは情報の宝庫
レシートデータ分析とは、レシートから取得したデータを活用して消費者の購買行動を分析する手法です。
商品を購入すると発行されるレシートには、購入した店舗のPOSデータの一部が記載されています。消費者1人1人が受け取ったレシート情報を蓄積していけば、有益な購買データになるのです。
このレシート情報に人を紐づけることで、誰がどのような店舗を横断し買い物をしているのかを分析できるようになります。
レシートデータが眠る場所とは？
購入時に受け取ったレシートは、すぐに処分してしまう人もいれば、日々の買い物や支出を管理するために家計簿アプリに登録している人もいます。レシートデータを登録することで、ポイントがもらえるレシートアプリ(レシートポイントアプリ)で"ポイ活"している人もいるでしょう。
こうした家計簿アプリやレシートアプリは、年齢や性別などの属性を登録するケースがほとんどです。
家計簿アプリやレシートアプリに登録されている、個人に紐づいたレシートデータを分析することで、どんな人が、いつ、どこで、何を、いくらで購入したのかといった消費者の購買行動が見えてきます。
家計簿アプリとレシートアプリのデータの違いは？
家計簿アプリとレシートアプリは「レシートを登録する」という点においては同じですが、登録の目的が異なります。
家計簿アプリは自分の家計を管理するために登録しているのに対し、レシートアプリはポイントを得るために登録をしています。
「どちらの方が自然な買い物実態に近いか」という観点で見ると、家計簿アプリの方がより網羅的な情報が集まることは想像に難くありません。
当メディア「購買データのチカラ」では、家計簿アプリから取得したレシートデータを採用している購買行動分析ツール「IDレシートBIツール」に注目しました。ツールによる分析で何が分かるのか、どのような課題が解決できるのかを紹介します。
「IDレシートBIツール」の特徴
https://receiptreward.jp/solution/
信頼性の高いデータを保有
「IDレシートBIツール」は家計簿アプリと提携し、約3万人の会員から月間120万枚以上のレシートデータを継続的に取得しています。
コンビニやスーパー、ドラッグストア、ディスカウントストアなど小売200チェーン350万商品を独自マスタで分類し、複数の業態やチェーンにまたがる消費者の購買行動を分析することができます。
購買データには消費者の年齢や性別などの情報が紐づいているため「どんな人が、どのような商品を、どこで購入しているか」や「自社商品と一緒に購入されているものは何か」をペルソナごとに分析することも可能です。
コンビニ大手3社の比較分析が可能
（提供：フェリカネットワークス株式会社 https://receiptreward.jp/solution/?utm_source=FN_webPC&utm_medium=banner&utm_campaign=receipt_biz）
IDレシートBIツールは、スーパーやコンビニ、ドラッグストア、外食チェーンの情報を網羅的に分析することができます。コンビニ業界大手のセブン-イレブン、ローソン、ファミリーマートの購買データを横並びで比較できるのも魅力の1つです。
コンビニ各社の売れ筋商品や購買層などを分析することで、購買行動の変化やトレンドの予測、競合メーカーに先んじて消費者の潜在ニーズの掘り起こしも可能になります。
「IDレシートBIツール」開発会社の
ワンポイントアドバイス
実際にご利用いただいている企業様からは「コンビニのPB商品や弁当、惣菜といったJANコードのない商品を分析できるので助かります」「店舗名や商品名が開示されているデータを自由に分析することができるため、顧客像や購買実態の解像度が上がり、商品開発のスピードアップにつながりました！」といったお声を多くいただいています。
「IDレシートBIツール」の公式サイトから、セブン-イレブン・ファミリーマート・ローソンの違いをまとめた「3大コンビニ徹底攻略レポート」を無料でダウンロードしていただけます。ぜひお役立てください。（フェリカネットワークス株式会社）
「IDレシートBIツール」
開発会社のワンポイント
アドバイス
実際にご利用いただいている企業様からは「コンビニのPB商品や弁当、惣菜といったJANコードのない商品を分析できるので助かります」「店舗名や商品名が開示されているデータを自由に分析することができるため、顧客像や購買実態の解像度が上がり、商品開発のスピードアップにつながりました！」といったお声を多くいただいています。
「IDレシートBIツール」の公式サイトから、セブン・ファミマ・ローソンの違いをまとめた「3大コンビニ徹底攻略レポート」を無料でダウンロードしていただけます。ぜひお役立てください。
（フェリカネットワークス株式会社）
JANコードのない商品や
外食メニューを網羅
IDレシートBIツールは、弁当や惣菜、ホットスナックなど、JANコードのない商品のデータも網羅。さらに外食産業も400チェーンのメニューをマスタ化しています。
これまでデータが取りにくかった商品の購買分析や、買い回り分析、併買分析が容易にできるようになります。
「IDレシートBIツール」は、家計簿アプリから取得した信頼性の高いレシートデータを独自マスタにより分類した分析ツールで、分析結果は社外向けのプレゼン資料に使用することができます。
リテール側から提供されるPOSデータなどは第三者への開示が難しい場合も多くありますが、「IDレシートBIツール」はチェーン名を開示した詳細な比較分析データを第三者に提示可能。事実に基づく説得力のある提案ができます。
「IDレシートBIツール」は、家計簿アプリから取得した信頼性の高いレシートデータを独自マスタにより分類した分析ツールで、分析結果は社外向けのプレゼン資料に使用することができます。
リテール側から提供されるPOSデータなどは第三者への開示が難しい場合も多くありますが、「IDレシートBIツール」はチェーン名を開示した詳細な比較分析データを第三者に提示可能。事実に基づく説得力のある提案ができます。
「IDレシートBIツール」の
導入事例
お弁当チェーンが感じた「ヒット商品のヒント」
「ほっともっと」や「やよい軒」を手掛けるプレナスでは「店舗と販売量の多いコンビニの売れ筋には世の中のニーズが表れるのではないか」と考え、IDレシートBIツールでコンビニ弁当を分析。分析の結果、販売を休止していた商品が売れるのではということに気づき、再販したところヒットにつながりました。
自社商品の開発にもIDレシートBIツールで分析したファクトデータを活用しています。
参照元：フェリカネットワークス「IDレシートBIツール」公式サイト（https://receiptreward.jp/solution/case/plenus.html）
食品メーカーの長年の課題が解決
味の素冷凍食品で長年の課題とされていた、フード業態のマーケット把握。IDレシートBIツールを導入することで、JANコードのない惣菜や「外食で何が食べられているか」などのフード業態のマーケットが見えないという課題が解決しています。
外食400チェーンの注文メニューデータや、コンビニやスーパーなど200チェーンの購買データの中から、見たいトレンドをすぐに分析できる点を高く評価していました。
外食やスーパーの惣菜を提供しているフードサービス部門で活用しており、メニューごとにリテール業態や外食でのトレンドを定期的に見ているそうです。
参照元：フェリカネットワークス「IDレシートBIツール」公式サイト（https://receiptreward.jp/solution/case/ajinomoto.html）
「IDレシートBIツール」の公式サイトには、前述のプレナスや味の素冷凍食品をはじめとする食品メーカーや外食企業を中心とした企業の導入事例が担当者へのインタビュー形式で掲載されています。メーカー各社がどのような課題に悩み、「IDレシートBIツール」を活用してどのように課題を解決したかといった"生の声"は必見です。
「IDレシートBIツール」の公式サイトには、前述のプレナスや味の素冷凍食品をはじめとする食品メーカーを中心とした企業の導入事例が担当者へのインタビュー形式で掲載されています。メーカー各社がどのような課題に悩み、「IDレシートBIツール」を活用してどのように課題を解決したかといった"生の声"は必見です。
「IDレシートBIツール」を開発した
フェリカネットワークスの
会社概要
ソニー、NTTドコモ、東日本旅客鉄道株式会社の合弁会社として、2004年1月に設立。非接触ICカード技術「FeliCa」を用いたサービスや、デジタルマーケティング関連サービスを提供しています。
| 社名 | フェリカネットワークス株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 東京都品川区大崎1-11-1 ゲートシティ大崎 ウエストタワー16階 |
| URL | https://www.felicanetworks.co.jp/ |
レシートデータ分析で
見えてくること
店舗やチェーン限定の購買データでは見えない部分が見えてくる
レシートデータからは「誰がどのような生活の中で商品をほしいと感じ、どこのお店で、どんなものと一緒に、いくらで購入したのか」という情報を取得できます。
家計簿アプリやレシートアプリで収集している消費者から匿名で提供されているデータのため、店舗を限定したPOSデータやID-POSデータだけでは分からない、消費者のリアルな購買行動が分かります。買い回り分析や併買分析をすることも可能です。
1人の消費行動を追うことで「ターゲット」が見えてくる
「夕飯の時間帯にスーパーでサラダとミネラルウォーターを購入した人」と聞くと健康志向のような気がしますが、「実はスーパーへ行く前に、ファストフード店でハンバーガーとポテトを食べた人」だったとしたら、印象はガラリと変わるのではないでしょうか。
1人の消費者の横断的な購買行動を分析することで「誰に何を届けるべきか」が明確になります。
レシートデータ分析は、商品企画におけるターゲティングの精度を高めるのに有効な手段といえるでしょう。
レシートデータ分析は、異なる業態やチェーンを含めた購買行動を俯瞰できるため、リアルな顧客像を把握しやすいところがメリットの1つです。
フェリカネットワークスの「IDレシートBIツール」の場合は、独自マスタにより小売チェーンの商品群のみならず、外食チェーンのメニューも網羅しているため、例えば「仕事終わりに定食屋で夕飯を済ませ、コンビニに寄って飲み物と明日の朝ご飯を購入する」といった一連の購買行動を把握することができます。
レシートデータ分析は、異なる業態やチェーンを含めた購買行動を俯瞰できるため、リアルな顧客像を把握しやすいところがメリットの1つです。
フェリカネットワークスの「IDレシートBIツール」の場合は、独自マスタにより小売チェーンの商品群のみならず、外食チェーンのメニューも網羅しているため、例えば「仕事終わりに定食屋で夕飯を済ませ、コンビニに寄って飲み物と明日の朝ご飯を購入する」といった一連の購買行動を把握することができます。
レシートデータ分析で分かること
レシートデータを活用した顧客分析の方法や、各分析で分かることについてまとめました。
消費者の属性が分かる
（属性分析）
消費者の居住地域や年代、性別、家族構成、職業などの属性を、レシートデータから得られた購買データに掛け合わせることで、ターゲット層の分析やペルソナの深掘りができます。
消費者の購買行動の変化が分かる
（行動トレンド分析等）
過去の購買データから、季節ごとの購買率を算出する分析方法です。
シーズンごとの購買行動の変化に合わせたマーケティング計画を立てることができます。
「よく一緒に買われている商品」が分かる
（併買分析）
レシートデータから、対象商品と一緒に購入されている「併買品」も知ることができます。同時購入の相関関係や購入頻度を分析することで、販促施策の立案に役立てることができます。
お試し購入者とリピート率が分かる
（トライアル・リピート分析）
レシートデータから、商品の「トライアル（お試し購入）」と「リピート率」を分析することができます。新商品の反応や、購入者の定着率を把握することで、今後のマーケティング戦略や商品開発に役立てることができます。
どんな顧客に支持されているかが分かる
（RFM分析）
購買履歴（最新の購入日、購買頻度、購入金額）をもとに、顧客を「優良顧客」「安定顧客」などにランク分けし、購買の傾向を探る分析方法です。それぞれのグループの特徴を把握することで、顧客のニーズに合わせたアプローチ方法を考えられます。
購買金額から顧客の属性が分かる
（デシル分析）
顧客の売上金額を上から並べて10等分したランクを作成し、各ランクの累積購入金額比率を算出する分析方法です。
売り上げに貢献している商品や顧客層を知ることができます。
顧客分析の詳しい方法やマーケティング手法について知りたい方は、「IDレシートBIツール」の公式サイトにある分析レポートがおすすめです。「『コンビニ売れ筋商品』の価格変動の背景にあるものとは？」「検証！『ペプシからあげ専用』はからあげと一緒に買われているのか？（併買分析）」など、メーカーの商品企画、提案に生かせる情報を定期的に発信しています。
顧客分析の詳しい方法やマーケティング手法について知りたい方は、「IDレシートBIツール」の公式サイトにある分析レポートがおすすめです。「『コンビニ売れ筋商品』の価格変動の背景にあるものとは？」「検証！『ペプシからあげ専用』はからあげと一緒に買われているのか？（併買分析）」など、メーカーの商品企画、提案に生かせる情報を定期的に発信しています。