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CCCMKホールディングス

CCCMKホールディングスの画像
引用元:CCCMKホールディングス公式サイト
https://www.cccmkhd.co.jp/

CCCMKホールディングスが提供する顧客購買データ分析サービスについて調査しました。

目次

CCCMKホールディングスの顧客購買データ分析とは?

Vポイント(旧Tカード)会員に紐づいた圧倒的なデータ量が強み

CCCMKホールディングスは、Vポイント(旧Tポイント)カードの運営とマーケティングソリューションの提案をしている会社です。

同社は国内最大規模の約7,000万人の購買データ※を加盟店と共有し利活用することで、顧客満足度の向上を図る取り組みをしています。

※参照元;CCCMKホールディングス公式サイト/コンサルティング(https://www.cccmkhd.co.jp/business/)
2024年8月27日時点

データの利活用でクライアントの多様な課題を解決

CCCMKホールディングスはビックデータを活用しさまざまなソリューションを提案しています。これまで、新店舗や新商品の開発、売場改善、アプリの開発支援などの多数のソリューションを提供してきました。

専属のコンサルタントとデータアナリストが、クライアントとタッグを組み数多くの課題を解決へと導いています。

シングルIDにさまざまな購買データを集約

ID-POS分析の大きな特長の一つが、ID単位でさまざまな情報を扱える点です。

15万店以上を横断した購買データや、性別・年齢・住所といった顧客属性、Vポイントカード(旧Tカード)利用状況に基づく志向性データなどさまざまな情報を顧客ごと一つのIDに集約しています(2024年8月27日時点)。業種を横断した分析や趣味嗜好の分析まで行うことができます。

また、SKU単位でも分析が行えますので、商品の個数だけでなく容量まで分析することもできます。

施策実行から効果測定までフォローアップが可能

CCCMKホールディングスは単にデータ分析するだけに留まらず、ターゲットへのアプローチ手段についても支援をおこなっています。

郵送DMやメール、蔦屋店頭でのプロモーションなど多様なアプローチ手段から、クライアントの目的や分析結果に応じたプランを提案しています。

施策後の購買行動をトラッキングできるので、データに基づいた効果検証を行うこともできます。

お客様に愛される商品をつくり、取引先の小売店にも満足していただくために必要なのは、いかにペルソナを深掘りできるかです。ペルソナを深化させるためには「商品がどこでどれくらい売れたか」というデータだけでは不十分です。

「誰がどこで何をいくらで購入したのか」「自社商品は他社のどんな商品と一緒に購入されているのか」「どんな店をはしごしているのか」など、消費者の購買行動を深掘りできるID-POSデータや消費者パネルデータを分析し、リアルなお客様像をつくり上げ、商品企画・提案に活かしましょう。

当メディア「購買データのチカラ」では、商品企画・提案に欠かせないデータ分析のポイントと、社内外のプレゼン資料に使える購買行動データ分析サービスを特集しています。

提案力アップにつながる!
購買データの選び方を見る

営業担当者が欲しい情報別
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お客様に愛される商品をつくり、取引先の小売店にも満足していただくために必要なのは、いかにペルソナを深掘りできるかです。ペルソナを深化させるためには「商品がどこでどれくらい売れたか」というデータだけでは不十分です。

「誰がどこで何をいくらで購入したのか」「自社商品は他社のどんな商品と一緒に購入されているのか」「どんな店をはしごしているのか」など、消費者の購買行動を深掘りできるID-POSデータや消費者パネルデータを分析し、リアルなお客様像をつくり上げ、商品企画・提案に活かしましょう。

当メディア「購買データのチカラ」では、商品企画・提案に欠かせないデータ分析のポイントと、社内外のプレゼン資料に使える購買行動データ分析サービスを特集しています。

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ID-POS分析の紹介動画

2023年6月時点で確認できませんでした。

ID-POS分析の画像

2023年6月時点で確認できませんでした。

ID-POS分析の事例

切り口を変えたデータ分析で販売数がUP!

会社名

有限会社タケシゲ

業界

食品業界

導入前の課題

自社のヒット商品「博多ニワカそうす」に対して、ユーザーが感じている価値を把握できていなかったこと

導入のきっかけ

既存購買客の把握、ターゲットに合わせた施策を行い、新規顧客を開拓するため

導入後の効果

製品売上が3倍にUP

参照元:CCCMKホールディングス(https://www.cccmk.co.jp/cases/takeshige)

適切なPDCAサイクルの循環で顧客の安定化を実現

会社名

チューリッヒ保険会社

業界

保険業界

導入前の課題

毎回同じセグメントにDMを送付をしていて、保険加入者の絶対数を増やすことができていなかったこと

導入のきっかけ

「フリーケア・プログラム」加入者を獲得するための郵送DM施策で最適化を行いながら、安定的な加入率を保てると感じたため

導入後の効果

自社のデータだけでは見つけることが難しかったターゲット層の発見、安定した保険加入率の実現

参照元:CCCMKホールディングス(https://www.cccmk.co.jp/cases/zurich)

CCCMKホールディングスの会社概要

所在地 東京都渋谷区南平台町16-17
電話番号 公式HPに記載なし(お問い合わせフォームで受付)
URL https://www.cccmkhd.co.jp/

まとめ

CCCMKホールディングスはVポイント(旧Tポイント)カードの膨大な会員情報を使ったマーケティングソリューションを提供している企業です。

15万店以上の購買データや会員の嗜好などVポイント(Tポイント)会員の顧客属性データを活用し、業種にとらわれない趣味嗜好の分析をすることができます。

また施策の実行、効果測定までフォローしていますので、購買データの分析からターゲットへのアプローチ支援まで依頼したい場合は検討してみるとよいでしょう。

ヒット商品で売上拡大を目指す!
コンビニへ商品を卸す
NB食品メーカー

IDレシートBIツール
フェリカネットワークス
「IDレシートBIツール」公式サイト画面キャプチャ
引用元HP:「IDレシートBIツール」
公式サイト(https://receiptreward.jp/solution/)
おすすめの理由
  • 大手コンビニ3社(セブンイレブン/21,592店舗、ファミリーマート/16,259店舗、ローソン/14,643店舗)の顧客データを分析し、売れ筋商品や不人気商品を特定。人気商品の特徴を基に、新商品の開発や既存商品の改良を実施できる。
  • JANコードのない商品の分析ができるため、主要外食400チェーンのデータも網羅。それにより、消費者の嗜好とトレンドを取り入れた商品開発を検討できる

分析データの活用例を見る

商品改良や適切な売値で利益UP!
スーパーへ商品を卸す
PB食品メーカー

real shopper SM
ショッパーインサイト
「real shopper SM」公式サイト画面キャプチャ
引用元:「real shopper SM」
公式サイト(https://shopperinsight.co.jp/service/)
おすすめの理由
  • 複数のスーパーの生鮮食品や惣菜を含むID-POSデータを横断的に確認し、地域ごとに異なる消費者のニーズを把握。嗜好や購買パターンを理解し、商品改良につなげられる
  • 自社ブランドの値引き額、値引き率での売上変化や購入者の質を分析し、適切な価格を探索できる。それによって売上と利益を最大化。

分析データの活用例を見る

継続顧客の割合を増やす商品開発!
ドラッグストアへ商品を卸す
化粧品メーカー

SOO Dashboard
Segment of One & Only
「SOO Dashboard」公式サイト画面キャプチャ
引用元:SOO Dashboard
公式サイト(https://www.segone.jp/soo-dashboard)
おすすめの理由
  • 1,300店舗のドラッグストアの購買データから、ブランド構造分析でブランドの新規購入、継続購入、離反の割合を確認でき、継続顧客を増やすための戦略を立案できる。
  • ドラッグストアに特化したID-POSデータ分析。年齢、性別、購買頻度別の売上データから顧客セグメントごとの嗜好を把握できる。

分析データの活用例を見る

※セブンイレブンの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ファミリーパートの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ローソンの店舗数(国内):2024年2月末時点

レシートを活用した購買行動データ分析とは?