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アスマーク

アスマークの画像
引用元:アスマーク公式サイト
https://www.asmarq.co.jp/

アスマークが提供する顧客購買データ分析サービスについて調査しました。

目次
アスマークの個客分析サービスの注目ポイント

アスマークの顧客購買データ分析とは?

膨大なデータ量を誇る市場調査のスペシャリスト

アスマークは、市場調査を専門に扱うリサーチ会社です。大手から中小企業、政府や教育機関との取引実績があり、累計調査実績は6,600件以上(2023年度、公式サイトより)。

自社会員から収集したレシートデータの他、市場調査用の提携パネル1,800万人など潤沢なデータ量も同社の強みとなっています(2024年8月27日調査時点)。

多種多様な分析・リサーチ手法が魅力

アスマークは、ネットリサーチをはじめ、会場調査、グループインタビューなど、定量・定性どちらの調査もおこなっています。

コンビニなどの仮想商品棚を設定し購入意向を調査する「Webシェルフ」といったユニークなリサーチ手法を提供しています。

ID-POSデータの分析ツールの選び方
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アスマークのレシートの購買データを活用した個客分析サービスの特徴

消費者の多様なニーズを探る分析サービス

消費者ニーズが多様化する中、細かいセグメントでの顧客の嗜好を把握すべく生まれたのが、レシートの購買データを活用した顧客分析サービスです。

主に自社運営サイトの会員から収集したレシートデータと、家計簿アプリのデータを活用しています。

消費者単位の購買データを、業態の違いや会員IDの紐づけ状況に左右されずに把握でき、購買動向を細かく探ることが可能となります。

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視点を変えた分析で販売動向を細かくキャッチ

商品購入の時間帯や場所、同時購入されている商品など、BIツールを用いて様々な視点で分析できます。

分析結果はグラフや表にまとめて視覚化し、一目で状況を把握できるようレポートします。

また、顧客単位での販売動向や嗜好の特性をまとめた、プロファイルシートや特性分析レポートも必要に応じて作成しています。

お客様に愛される商品をつくり、取引先の小売店にも満足していただくために必要なのは、いかにペルソナを深掘りできるかです。ペルソナを深化させるためには「商品がどこでどれくらい売れたか」というデータだけでは不十分です。

「誰がどこで何をいくらで購入したのか」「自社商品は他社のどんな商品と一緒に購入されているのか」「どんな店をはしごしているのか」など、消費者の購買行動を深掘りできるID-POSデータや消費者パネルデータを分析し、リアルなお客様像をつくり上げ、商品企画・提案に活かしましょう。

当メディア「購買データのチカラ」では、商品企画・提案に欠かせないデータ分析のポイントと、社内外のプレゼン資料に使える購買行動データ分析サービスを特集しています。

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お客様に愛される商品をつくり、取引先の小売店にも満足していただくために必要なのは、いかにペルソナを深掘りできるかです。ペルソナを深化させるためには「商品がどこでどれくらい売れたか」というデータだけでは不十分です。

「誰がどこで何をいくらで購入したのか」「自社商品は他社のどんな商品と一緒に購入されているのか」「どんな店をはしごしているのか」など、消費者の購買行動を深掘りできるID-POSデータや消費者パネルデータを分析し、リアルなお客様像をつくり上げ、商品企画・提案に活かしましょう。

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アスマークの紹介動画

2023年6月時点で確認できませんでした。

アスマークの画像

2023年6月時点で確認できませんでした。

レシートの購買データを活用した個客分析サービスの事例

アスマークの顧客分析サービスの導入事例は公式サイトには掲載されていませんでした。

POSデータやID-POSデータ、ID付きレシートデータ、消費者パネルデータを活用したマーケティングの成功事例を紹介しているページもご参照ください。

成功事例に学ぶ!
POS&ID-POS分析の活用方法
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アスマークの会社概要

所在地 東京都渋谷区東1-32-12 渋谷プロパティータワー4F
電話番号 (本社)03-5468-5101
URL https://www.asmarq.co.jp/

まとめ

アスマークのサービスは自社運営サイト会員から収集したレシートの購買データと家計簿アプリのデータを活用し、購買行動を細かく分析できます。

分析結果はグラフや表で出力でき、顧客のプロファイリング分析にも活用しやすいでしょう。

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IDレシートBIツール
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「IDレシートBIツール」公式サイト画面キャプチャ
引用元HP:「IDレシートBIツール」
公式サイト(https://receiptreward.jp/solution/)
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  • 大手コンビニ3社(セブンイレブン/21,592店舗、ファミリーマート/16,259店舗、ローソン/14,643店舗)の顧客データを分析し、売れ筋商品や不人気商品を特定。人気商品の特徴を基に、新商品の開発や既存商品の改良を実施できる。
  • JANコードのない商品の分析ができるため、主要外食400チェーンのデータも網羅。それにより、消費者の嗜好とトレンドを取り入れた商品開発を検討できる

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商品改良や適切な売値で利益UP!
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real shopper SM
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「real shopper SM」公式サイト画面キャプチャ
引用元:「real shopper SM」
公式サイト(https://shopperinsight.co.jp/service/)
おすすめの理由
  • 複数のスーパーの生鮮食品や惣菜を含むID-POSデータを横断的に確認し、地域ごとに異なる消費者のニーズを把握。嗜好や購買パターンを理解し、商品改良につなげられる
  • 自社ブランドの値引き額、値引き率での売上変化や購入者の質を分析し、適切な価格を探索できる。それによって売上と利益を最大化。

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SOO Dashboard
Segment of One & Only
「SOO Dashboard」公式サイト画面キャプチャ
引用元:SOO Dashboard
公式サイト(https://www.segone.jp/soo-dashboard)
おすすめの理由
  • 1,300店舗のドラッグストアの購買データから、ブランド構造分析でブランドの新規購入、継続購入、離反の割合を確認でき、継続顧客を増やすための戦略を立案できる。
  • ドラッグストアに特化したID-POSデータ分析。年齢、性別、購買頻度別の売上データから顧客セグメントごとの嗜好を把握できる。

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※セブンイレブンの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ファミリーパートの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ローソンの店舗数(国内):2024年2月末時点

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