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ファミマデジタルワン

ファミマデジタルワンの画像
引用元:ファミマデジタルワン公式サイト
https://famidigi.jp/

ファミマデジタルワンが提供する顧客購買データ分析サービスについて調査しました。

目次
ファミマデジタルワンのデータマーケティングソリューションの注目ポイント

ファミマデジタルワンの顧客購買データ分析とは?

FamiPayを柱としたデジタル関連サービスを提供

ファミマデジタルワンは、ファミリーマートのバーコード決済「FamiPay」を柱としたデジタル関連サービスを行なっている企業です。顧客のデータに基づいたプロファイルを利用することで、日常生活に欠かせないデジタル金融サービスを中心として提供しています。

消費者データを活用してマーケティング業務を支援

ファミリーマートに集積される多彩な消費者データを活用したサービス「データマーケティングソリューション」は、商品開発や分析、プロモーションなどマーケティング業務を総合的にサポートしています。

※2023年3月1日付で、同社のデータマーケティング事業は株式会社ファミリーマートに移管されています。

ID-POSデータの分析ツールの選び方
についてもっと見る

ファミマデジタルワンが提供するデータマーケティングソリューションの特徴

ID-POSデータと紐づけた調査も可能

データマーケティングソリューションは、多彩なサービスによりマーケティング業務をトータルで支援します。

こちらの特徴として、ファミリーマートのID-POSデータと紐付けた調査を行える「IDアンケート」と呼ばれるサービスが用意されている点が挙げられます。

そのほか、集計したい条件を自由に設定した上で効率的に分析を行うことによって販売動向や売れ方、顧客の特性などを把握できる「定性分析ツール」や、さまざまな要望に合ったカスタマイズデータを提供する「Ad hoc分析」が利用できます。「売れ筋とリピート率を合わせて見てみたい」「キャンペーンの効果を検証したい」といった分析も可能です。

顧客の声から商品開発のヒントが得られる

サービスのひとつである「IDアンケート」においては、実際に購入している顧客の声を把握できる「セグメントアンケート」などを活用して商品開発のヒントを得られます

また、新商品・キャンペーンの認知経路や利用した顧客の声が把握できる「Must Buyアンケート」により、商品の需要度を知った上で次のアクションにつなげるといった使い方や、会員グループインタビュー・試作品テストといった調査も行えます。

お客様に愛される商品をつくり、取引先の小売店にも満足していただくために必要なのは、いかにペルソナを深掘りできるかです。ペルソナを深化させるためには「商品がどこでどれくらい売れたか」というデータだけでは不十分です。

「誰がどこで何をいくらで購入したのか」「自社商品は他社のどんな商品と一緒に購入されているのか」「どんな店をはしごしているのか」など、消費者の購買行動を深掘りできるID-POSデータや消費者パネルデータを分析し、リアルなお客様像をつくり上げ、商品企画・提案に活かしましょう。

当メディア「購買データのチカラ」では、商品企画・提案に欠かせないデータ分析のポイントと、社内外のプレゼン資料に使える購買行動データ分析サービスを特集しています。

提案力アップにつながる!
購買データの選び方を見る

営業担当者が欲しい情報別
購買行動分析サービスを見る

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データマーケティングソリューションの紹介動画

2023年6月時点で確認できませんでした。

データマーケティングソリューションの画像

2023年6月時点で確認できませんでした。

データマーケティングソリューションの事例

ファミマデジタルワンのデータマーケティングソリューションの事例は公式サイトに掲載されていませんでした。

POSデータやID-POSデータ、ID付きレシートデータ、消費者パネルデータを活用したマーケティングの成功事例を紹介しているページもご参照ください。

成功事例に学ぶ!
POS&ID-POS分析の活用方法
をもっと見る

ファミマデジタルワンの会社概要

所在地 東京都港区芝浦3-1-21 msb Tamachi 田町ステーションタワーS
電話番号 03-6436-7790(大代表)
URL https://famidigi.jp

まとめ

「FamiPay」とID-POSデータを紐づけた調査など、マーケティング業務をトータルで支援できる点がファミマデジタルワンの強みです。

さらに実際に購入している顧客の声を把握できる「セグメントアンケート」を活用することで、顧客の生の声を商品開発に活かすことができるでしょう。

ヒット商品で売上拡大を目指す!
コンビニへ商品を卸す
NB食品メーカー

IDレシートBIツール
フェリカネットワークス
「IDレシートBIツール」公式サイト画面キャプチャ
引用元HP:「IDレシートBIツール」
公式サイト(https://receiptreward.jp/solution/)
おすすめの理由
  • 大手コンビニ3社(セブンイレブン/21,592店舗、ファミリーマート/16,259店舗、ローソン/14,643店舗)の顧客データを分析し、売れ筋商品や不人気商品を特定。人気商品の特徴を基に、新商品の開発や既存商品の改良を実施できる。
  • JANコードのない商品の分析ができるため、主要外食400チェーンのデータも網羅。それにより、消費者の嗜好とトレンドを取り入れた商品開発を検討できる

分析データの活用例を見る

商品改良や適切な売値で利益UP!
スーパーへ商品を卸す
PB食品メーカー

real shopper SM
ショッパーインサイト
「real shopper SM」公式サイト画面キャプチャ
引用元:「real shopper SM」
公式サイト(https://shopperinsight.co.jp/service/)
おすすめの理由
  • 複数のスーパーの生鮮食品や惣菜を含むID-POSデータを横断的に確認し、地域ごとに異なる消費者のニーズを把握。嗜好や購買パターンを理解し、商品改良につなげられる
  • 自社ブランドの値引き額、値引き率での売上変化や購入者の質を分析し、適切な価格を探索できる。それによって売上と利益を最大化。

分析データの活用例を見る

継続顧客の割合を増やす商品開発!
ドラッグストアへ商品を卸す
化粧品メーカー

SOO Dashboard
Segment of One & Only
「SOO Dashboard」公式サイト画面キャプチャ
引用元:SOO Dashboard
公式サイト(https://www.segone.jp/soo-dashboard)
おすすめの理由
  • 1,300店舗のドラッグストアの購買データから、ブランド構造分析でブランドの新規購入、継続購入、離反の割合を確認でき、継続顧客を増やすための戦略を立案できる。
  • ドラッグストアに特化したID-POSデータ分析。年齢、性別、購買頻度別の売上データから顧客セグメントごとの嗜好を把握できる。

分析データの活用例を見る

※セブンイレブンの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ファミリーパートの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ローソンの店舗数(国内):2024年2月末時点

レシートを活用した購買行動データ分析とは?