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サイバーリンクス

サイバーリンクスの画像
引用元:サイバーリンクス公式サイト
https://www.cyber-l.co.jp/

サイバーリンクスが提供する顧客購買データ分析サービスについて調査しました。

目次
サイバーリンクスのBiZOOPeの注目ポイント

サイバーリンクスの顧客購買データ分析とは?

和歌山発!クラウド技術を強みとする企業

サイバーリンクスは、食品流通業と官公庁向けのクラウド事業を展開している会社です。
また、本社のある和歌山県内でドコモショップの運営もおこなっています。

同社のシステム開発力と食品流通業の知見を活かし、顧客行動データ分析のクラウドサービスを提供しています。ID-POSデータを活用し、さまざまな分析がおこなえます。

経営を支援する多彩なシステムをラインナップ

クラウドシステムの開発・運用を手がけるサイバーリンクスでは、ID-POS分析システム以外にも多彩なシステムをラインナップしています。

一例を挙げると、会計システムや勤怠システム、人事システム、MDツール、armsネットスーパーなどがあります。サイバーリンクスで、経営に必要な各種システムを取り揃えることができます。

サイバーリンクスが提供するID-POS分析 BiZOOPeの特徴

販促効果を上げるデータ分析を実現

BiZOOPeは、効率よく利用客を増やすために開発された食品小売業向け分析ツールです。

ID-POSデータから顧客ごとの嗜好やニーズを洗い出し、市場を細分化します。さらに、売れる商品と売れない商品の選別まで分析がおこなえます。

この他にも、離反客の予報や店舗の強みや弱みを診断する機能も搭載されており、販促活動のさまざまなシーンでデータを活用できるようになります。

取引先とデータ共用が簡単にできる

クラウドシステムであるBiZOOPeは、自社だけでなく取引先とデータを共用することもできます。

取引先用にトライアル客やリピート客の推移、顧客動態統計を表示する機能も搭載しています。リテーラーとメーカーで協業体制を図る際に便利な機能です。

この他にも、BiZOOPeは、社内にサーバー構築が不要ですので導入も容易で、イニシャルコストもクラウドのためリーズナブルです。

お客様に愛される商品をつくり、取引先の小売店にも満足していただくために必要なのは、いかにペルソナを深掘りできるかです。ペルソナを深化させるためには「商品がどこでどれくらい売れたか」というデータだけでは不十分です。

「誰がどこで何をいくらで購入したのか」「自社商品は他社のどんな商品と一緒に購入されているのか」「どんな店をはしごしているのか」など、消費者の購買行動を深掘りできるID-POSデータや消費者パネルデータを分析し、リアルなお客様像をつくり上げ、商品企画・提案に活かしましょう。

当メディア「購買データのチカラ」では、商品企画・提案に欠かせないデータ分析のポイントと、社内外のプレゼン資料に使える購買行動データ分析サービスを特集しています。

提案力アップにつながる!
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営業担当者が欲しい情報別
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お客様に愛される商品をつくり、取引先の小売店にも満足していただくために必要なのは、いかにペルソナを深掘りできるかです。ペルソナを深化させるためには「商品がどこでどれくらい売れたか」というデータだけでは不十分です。

「誰がどこで何をいくらで購入したのか」「自社商品は他社のどんな商品と一緒に購入されているのか」「どんな店をはしごしているのか」など、消費者の購買行動を深掘りできるID-POSデータや消費者パネルデータを分析し、リアルなお客様像をつくり上げ、商品企画・提案に活かしましょう。

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BiZOOPeの紹介動画

引用元:BiZOOPe公式サイト
https://www.bizoo.cloud/

BiZOOPeの画像

2023年6月時点で確認できませんでした。

ID-POS分析 BiZOOPeの事例

サイバーリンクスの「BiZOOPe」の導入事例は公式サイトには掲載されていませんでした。

POSデータやID-POSデータ、ID付きレシートデータ、消費者パネルデータを活用したマーケティングの成功事例を紹介しているページもご参照ください。

成功事例に学ぶ!
POS&ID-POS分析の活用方法
をもっと見る

サイバーリンクスの会社概要

所在地 和歌山県和歌山市紀三井寺849-3
電話番号 (本社)050-3500-2797
URL https://www.cyber-l.co.jp/

まとめ

サイバーリンクスのID-POS分析 BiZOOPeは食品小売業向けの分析ツールです。

顧客ごとに嗜好やニーズを洗い出し、分析して売れる商品と売上に繋がりづらい商品を選別できます

サーバー構築が不要のため、導入コストを抑えながら小売業の購買行動データ分析をしたい企業向けのサービスだといえるでしょう。

ヒット商品で売上拡大を目指す!
コンビニへ商品を卸す
NB食品メーカー

IDレシートBIツール
フェリカネットワークス
「IDレシートBIツール」公式サイト画面キャプチャ
引用元HP:「IDレシートBIツール」
公式サイト(https://receiptreward.jp/solution/)
おすすめの理由
  • 大手コンビニ3社(セブンイレブン/21,592店舗、ファミリーマート/16,259店舗、ローソン/14,643店舗)の顧客データを分析し、売れ筋商品や不人気商品を特定。人気商品の特徴を基に、新商品の開発や既存商品の改良を実施できる。
  • JANコードのない商品の分析ができるため、主要外食400チェーンのデータも網羅。それにより、消費者の嗜好とトレンドを取り入れた商品開発を検討できる

分析データの活用例を見る

商品改良や適切な売値で利益UP!
スーパーへ商品を卸す
PB食品メーカー

real shopper SM
ショッパーインサイト
「real shopper SM」公式サイト画面キャプチャ
引用元:「real shopper SM」
公式サイト(https://shopperinsight.co.jp/service/)
おすすめの理由
  • 複数のスーパーの生鮮食品や惣菜を含むID-POSデータを横断的に確認し、地域ごとに異なる消費者のニーズを把握。嗜好や購買パターンを理解し、商品改良につなげられる
  • 自社ブランドの値引き額、値引き率での売上変化や購入者の質を分析し、適切な価格を探索できる。それによって売上と利益を最大化。

分析データの活用例を見る

継続顧客の割合を増やす商品開発!
ドラッグストアへ商品を卸す
化粧品メーカー

SOO Dashboard
Segment of One & Only
「SOO Dashboard」公式サイト画面キャプチャ
引用元:SOO Dashboard
公式サイト(https://www.segone.jp/soo-dashboard)
おすすめの理由
  • 1,300店舗のドラッグストアの購買データから、ブランド構造分析でブランドの新規購入、継続購入、離反の割合を確認でき、継続顧客を増やすための戦略を立案できる。
  • ドラッグストアに特化したID-POSデータ分析。年齢、性別、購買頻度別の売上データから顧客セグメントごとの嗜好を把握できる。

分析データの活用例を見る

※セブンイレブンの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ファミリーパートの店舗数(国内):2024年7月末時点
※ローソンの店舗数(国内):2024年2月末時点

レシートを活用した購買行動データ分析とは?